基于本體的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在應急系統(tǒng)中的研究與實現(xiàn).pdf

1、應急決策支持系統(tǒng)要求能夠集中系統(tǒng)內(nèi)所有資源信息，利用多元信息網(wǎng)絡達到對突發(fā)事故信息的正確獲取和對環(huán)境態(tài)勢瞬變需求的合理匹配，實現(xiàn)并發(fā)揮整體在突發(fā)應急或持續(xù)作戰(zhàn)對抗中的最大效能。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是描述數(shù)據(jù)集中項目之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系。因此，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則來描述決策系統(tǒng)案例庫中各案例屬性之間的關(guān)系，為決策者提供準確、可靠、容易被計算機處理的決策知識具有重要的應用價值。本論文以消防應急為背景，對基于本體知識的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘進行了研究。 首先，在

2、詳細分析面向關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的背景知識的基礎上，研究面向關(guān)聯(lián)規(guī)則的本體知識表示技術(shù)，建立消防應急領(lǐng)域內(nèi)的本體，從這個本體出發(fā)去引導數(shù)據(jù)挖掘過程，從而加快數(shù)據(jù)挖掘的進程，提高獲取知識的效率和質(zhì)量。 其次，對決策數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析技術(shù)進行了研究，針對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，模式計數(shù)代價太高、I/O效率低下問題，提出了一種基于本體知識的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。該算法通過本體知識剪枝掉不符合約束條件的候選頻繁模式集，僅生成用戶感興趣的頻繁模式，有效地減少了

3、模式計數(shù)代價，提高挖掘質(zhì)量，同時通過對算法采用基于劃分的方法、基于散列的方法及事務壓縮等方法進行了改進，使得在每次數(shù)據(jù)庫掃描過程中都能生成不同長度的頻繁模式，能夠在較少的數(shù)據(jù)庫掃描次數(shù)中挖掘出全部的頻繁模式，這對于提高關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效率和質(zhì)量，實現(xiàn)應急系統(tǒng)的決策過程，具有重要的理論和實際意義。 在上述研究成果的基礎上，以DELPHI7.0、VC++6.0、protégé3.0和SQLSERVER2000作為開發(fā)工具，設計與實現(xiàn)了