數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著科技的進(jìn)步及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)來源越來越廣,人類所面對(duì)的信息量與日俱增,比如在商業(yè)、工業(yè)、行政、醫(yī)療、科研、保險(xiǎn)等各行各業(yè),另外,政府、科研等相關(guān)機(jī)構(gòu)投入了大量的人力、物力去搜集并存儲(chǔ)數(shù)據(jù),隨著人們的習(xí)慣,不得不面對(duì)面對(duì)這樣的事實(shí)——數(shù)據(jù)信息無時(shí)無刻不在增長(zhǎng)。然而我們卻沒有很好的利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù),讓其發(fā)揮應(yīng)有的作用?；谏鲜鲈?本課題選擇研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),而目前存在許多的數(shù)據(jù)挖掘算法,本文重點(diǎn)研究關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apr

2、iori算法。
　　針對(duì)Apriori算法,本課題做了如下主要工作:
　　1)深入的研究學(xué)習(xí)了 Apriori算法,對(duì) Apriori算法的思想以及工作流程有了更深入的了解和認(rèn)識(shí)。
　　2) Apriori算法存在許多的缺陷,針對(duì)現(xiàn)有缺陷,本課題提出了一種改進(jìn)的Apriori算法,改進(jìn)的算法能有效降低數(shù)據(jù)挖掘次數(shù)、減少不可能成為挖掘關(guān)系的項(xiàng)集,并且應(yīng)用更靈活。
　　3)將Apriori算法與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合構(gòu)