基于光流計算的典型行為識別算法研究.pdf

1、人體運動的視覺分析是一個新興的研究領(lǐng)域，涉及模式識別，圖像處理，計算機視覺，人工智能等多門學(xué)科。其目的是要從視頻圖像序列中檢測、跟蹤、識別人體并對其行為進行理解與描述。這些研究成果可以廣泛應(yīng)用到智能監(jiān)控，虛擬現(xiàn)實，感知接口等領(lǐng)域，具有很好的社會和經(jīng)濟效益。 人體運動視覺分析一般包含運動檢測，運動目標(biāo)分類，人體跟蹤，行為理解與描述四個階段。本文對其中高層的視覺模塊處理技術(shù)，即人的行為理解和描述進行了較為深入的研究。主要工作如下：

2、 1、對比了視頻序列圖像中各種特征，接著分析了當(dāng)前光流計算的主要方法及其實驗結(jié)果，最后給出了對比實驗結(jié)果進行了分析。當(dāng)相鄰圖像幀間的運動位移比較大時，分層光流算法可以得到更為精確的光流場。 2、提出了一套基于光流特征和序列比對的行為識別算法。該算法用量化光流場得到的方向直方圖構(gòu)造出一個公共模板庫及其索引序列庫，借助序列比對方式來實現(xiàn)行為識別。由于采用了公共模板庫，可有效減少模板數(shù)量，使算法對圖像尺寸為320x240的序列平