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1、光流算法是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域一個(gè)十分重要的分支,是研究連續(xù)運(yùn)動(dòng)圖像的主要方法之一,它描述的是運(yùn)動(dòng)物體在灰度模式下的表觀運(yùn)動(dòng)。光流可以在不預(yù)先知道運(yùn)動(dòng)物體的位置、特征等條件下,就可以提取出運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景中的結(jié)構(gòu)、深度和輪廓等重要信息,是一種高層次的視覺(jué)表述。本文主要圍繞光流算法進(jìn)行研究,具體針對(duì)遮擋區(qū)域光流的修補(bǔ),提高光流的精確度。
本文首先具體闡述了傳統(tǒng)的Horn-Schunck光流算法和Lucas-Kanade光流算法,Horn-Sc
2、hunck光流算法是在灰度守恒的約束條件下提出的,并附加光流的整體平滑性約束的一種光流算法,Lucas-Kanade光流算法是基于局部平滑約束的算法;然后全面分析了這兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn),比較了它們的性能優(yōu)劣;最后通過(guò)多組實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證。
Classic+NL光流算法和TV-L1光流算法,是目前精確度較高、魯棒性較好的光流算法,但對(duì)遮擋區(qū)域的光流沒(méi)有很好的處理。本文深入分析了有效的光流檢測(cè)方法來(lái)判斷遮擋區(qū)域,并通過(guò)單調(diào)遞減函數(shù)對(duì)遮
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