汽輪機電液調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識及控制系統(tǒng)的仿真和應(yīng)用.pdf

1、本文研究了經(jīng)典的參數(shù)辨識方法及控制系統(tǒng)的仿真和應(yīng)用。對小型汽輪發(fā)電機組的電液調(diào)節(jié)系統(tǒng)的建模及其各個環(huán)節(jié)的參數(shù)辨識提供了可靠的依據(jù)。并根據(jù)辨識模型，利用集散控制系統(tǒng)進行仿真且應(yīng)用于現(xiàn)場實際以檢驗辨識的結(jié)果和控制方案。采用的辨識方法是相關(guān)分析辨識及最小二乘法，相關(guān)分析辨識法是利用輸入與輸出數(shù)據(jù)的自相關(guān)和互相關(guān)函數(shù)求取系統(tǒng)頻率特性，進而擬合出其傳遞函數(shù)的方法。而最小二乘法是一個經(jīng)典的方法，概念簡明，適用范圍廣，不需要很多的數(shù)理統(tǒng)計知識。

2、 首先，通過仿真試驗分析了這兩種辨識算法在不同采樣頻率下與不同激勵信號下的辨識精度問題，在通過仿真手段確定了合適的激勵信號和采樣周期后，將這兩種辨識算法應(yīng)用于現(xiàn)場調(diào)節(jié)系統(tǒng)的辨識，在對現(xiàn)場采集來的數(shù)據(jù)做了一定的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作后，辨識計算工作得到了較為理想的結(jié)果。目前，大多參數(shù)辨識的研究還停留在仿真及辨識方法的研究。而本文的研究已經(jīng)將參數(shù)辨識應(yīng)用到了現(xiàn)場試驗，通過自己編制遞推最小二乘法程序以及相關(guān)辨識算法的程序，在節(jié)省了相當(dāng)?shù)脑囼炠M用的同