一種應(yīng)用于汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)的智能尋優(yōu)參數(shù)辨識(shí)方法.pdf

1、隨著現(xiàn)代電力系統(tǒng)的發(fā)展,大容量機(jī)組在電網(wǎng)中的比例不斷提高,其調(diào)節(jié)性能的優(yōu)劣直接影響著機(jī)組的安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,以及整個(gè)電網(wǎng)的穩(wěn)定性和供電的品質(zhì)。然而機(jī)組的長(zhǎng)期運(yùn)行、設(shè)備檢修及老化等問題都會(huì)導(dǎo)致汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)的特性參數(shù)偏離設(shè)計(jì)值,從而影響整個(gè)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)性能。為了精確掌握機(jī)組當(dāng)前運(yùn)行過程中的工作特性,急需獲得反映對(duì)象實(shí)際特性的動(dòng)態(tài)模型。但是由于具體設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)、動(dòng)態(tài)規(guī)律難以完全采用基于基礎(chǔ)理論的分析方法獲取,因此基于實(shí)測(cè)對(duì)象響應(yīng)特性的參數(shù)辨

2、識(shí)方法被認(rèn)為是一種有效的手段。
　　針對(duì)目前汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)過程耗時(shí)長(zhǎng)、人為干預(yù)多、重復(fù)性差等問題。本文提出一種一鍵式智能辨識(shí)方法,并將該辨識(shí)方法用于實(shí)際火電機(jī)組汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)。與傳統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)方法的比較,表明了該辨識(shí)方法的實(shí)用性、方便性和高效性。
　　論文的主要工作及成果如下:
　　(1)針對(duì)傳統(tǒng)的多參數(shù)并行計(jì)算的缺點(diǎn),提出了一種新的多參數(shù)串行辨識(shí)方法,并將其應(yīng)用于某600MW火電機(jī)組汽輪機(jī)及

3、其調(diào)速系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)中,通過與并行辨識(shí)結(jié)果的比較,證明了該方法的有效性。
　　(2)對(duì)三種常見的智能參數(shù)辨識(shí)算法在具體汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)過程中的特點(diǎn)進(jìn)行了分析比較。分別采用遺傳算法、改進(jìn)型粒子群算法、改進(jìn)型引力搜索算法對(duì)某600MW和某300MW汽輪機(jī)組進(jìn)行參數(shù)辨識(shí),通過對(duì)辨識(shí)結(jié)果的對(duì)比,分析了三種算法在汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)中的適用性,為實(shí)際工程過程中的方法選取提供參考。
　　(3)結(jié)合多參數(shù)串行計(jì)算方法、智能

4、尋優(yōu)算法、自動(dòng)尋找擾動(dòng)特性參數(shù)等手段,提出了一種一鍵式智能參數(shù)辨識(shí)方法。基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)尋找并設(shè)置擾動(dòng)過程中的階躍點(diǎn)、階躍前的起始值、階躍后的穩(wěn)定值、數(shù)據(jù)總數(shù)等參數(shù),減少了人為工作量,同時(shí)保證了辨識(shí)結(jié)果的可重復(fù)性。
　　以某600MW和某300MW火電機(jī)組的汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)為對(duì)象,采用本文提出的辨識(shí)方法進(jìn)行了參數(shù)辨識(shí),并將其辨識(shí)結(jié)果與多種傳統(tǒng)的辨識(shí)方法進(jìn)行了比較,證明了所提出的方法的精確性和高效性。本文提出的多參數(shù)串行計(jì)算方法為