多混疊振動(dòng)信號(hào)的盲源分離及實(shí)驗(yàn)研究.pdf

1、盲源信號(hào)處理是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新的信號(hào)處理方法。盲信號(hào)分離不僅對(duì)信號(hào)處理的研究而且也對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用。盲源分離技術(shù)在應(yīng)用于故障診斷方面還只是起步階段。本文在對(duì)已有的線性盲源分離方法進(jìn)行了研究，并在此基礎(chǔ)上針對(duì)具有Jacobi優(yōu)化的盲源分離算法進(jìn)行了改進(jìn)，使算法的計(jì)算效率得到了提高。同時(shí)本文還針對(duì)后非線性這種弱非線性的盲源分離進(jìn)行了研究。通過(guò)研究MISEP非線性盲源分離算法，使非線性盲源分離具有更優(yōu)的魯棒性和更

2、優(yōu)良的分離精度。 為了驗(yàn)證所研究的盲源分離算法的有效性和適用性，將盲源分離算法應(yīng)用于某型航空發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)匣的多混疊振動(dòng)信號(hào)的工程信號(hào)處理上。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證了盲源分離的有效性，為盲源分離的具體應(yīng)用打下了基礎(chǔ)，同時(shí)也為故障診斷提供了一個(gè)新的手段。 本文還采用了參數(shù)化的設(shè)計(jì)思想開(kāi)發(fā)了盲源分離的軟件包。同時(shí)課題期間還開(kāi)發(fā)了靜子葉片振動(dòng)與疲勞分析平臺(tái)軟件，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)葉片振動(dòng)、疲勞特性分析的過(guò)程的“一鍵控制”。 本文所推導(dǎo)的盲