基于線性陣列的多目標(biāo)特征提取.pdf

1、被動(dòng)水聲信號(hào)處理的三大任務(wù)是目標(biāo)檢測(cè)、定位和識(shí)別。水聲目標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵是特征提取，而目標(biāo)的譜分析是最常用的特征提取方式。然而，由于傳感器陣列的指向性不足，導(dǎo)致提取的待識(shí)別目標(biāo)譜特征中含有其它干擾目標(biāo)的成分，這必將影響目標(biāo)識(shí)別結(jié)果的可靠性。本文的主要工作是基于線列陣，提出一種基于迭代干擾信號(hào)重構(gòu)的多目標(biāo)干擾抑制算法，即被動(dòng)聲吶接收信號(hào)，進(jìn)行帶通濾波等預(yù)處理，然后對(duì)預(yù)處理后的干擾信號(hào)進(jìn)行純化獲得高信噪比的干擾信號(hào)，根據(jù)陣型結(jié)構(gòu)及干擾信號(hào)方位推

2、算各陣元接收信號(hào)中的干擾成分，最后從時(shí)域剔除各陣元信號(hào)中的干擾成分，再次進(jìn)行純化，獲得較為純凈的期望信號(hào)，利用LOFAR譜和DEMON譜特征提取方法，正確提取期望信號(hào)的線譜特征。論文的主要研究工作如下:
　　1、結(jié)合線列陣的陣指向性函數(shù)，討論不同情況下多目標(biāo)干擾對(duì)波束形成輸出信號(hào)及隨后的特征提取的影響，并對(duì)多目標(biāo)干擾下特征提取的優(yōu)化改善方向進(jìn)行分析。
　　2、結(jié)合實(shí)際工程情況，通過模擬統(tǒng)計(jì)特征來仿真艦船輻射噪聲和陣元信號(hào)，并