特定詞漢語語音識別系統(tǒng)應用研究.pdf

1、當前，語音識別技術己經(jīng)得到廣泛應用。它正在家電產(chǎn)品、智能玩具、商業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫語音查詢、工業(yè)生產(chǎn)部門的語聲控制、電話與電信系統(tǒng)的自動撥號等領域發(fā)揮重要的作用，并且極有可能成為下一代操作系統(tǒng)的用戶界面。本文以DTW算法和HMM對特定詞漢語語音識別的問題分別進行了研究。 首先，本文詳細討論了語音識別系統(tǒng)的基本原理，接著介紹了語音信號的預處理和特征參數(shù)提取。內容涉及語音信號的加窗處理、預加重濾波、端點檢測。分析了當前最常用的兩種特征參

2、數(shù)——MFCC和LPCC，最終選定MFCC參數(shù)作為識別參數(shù)。 其次，著重討論了語音識別中常用的兩種識別方法：基于模板匹配的DTW和基于統(tǒng)計模型的HMM在語音識別中的應用。詳細討論了DTW及其改進型算法的基本原理，通過實驗驗證了改進型算法在提高識別速度方面存在明顯的優(yōu)勢。提出了一種新的尋找參考模板的方法，即把每個詞的幾個特征矢量序列兩兩之間用DTW算法匹配，找出與各特征序列的匹配距離之和為最小的那個特征序列作為參考模板。實驗表明這