特定人孤立詞語音識別系統(tǒng)的AsIC設(shè)計.pdf

1、孤立詞語音識別在語音控制系統(tǒng)中有著廣泛應(yīng)用。開發(fā)低成本的孤立詞語音識別專用芯片對降低語音控制系統(tǒng)的功耗，提高速度有重要作用。
　　在對特定人孤立詞語音識別算法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，著重從高性價比的角度構(gòu)建了特定人孤立詞語音識別系統(tǒng)，并對其進(jìn)行了ASIC設(shè)計。所設(shè)計的系統(tǒng)主要包括預(yù)處理端點檢測，線性預(yù)測編碼與動態(tài)時間規(guī)整三個模塊，每個模塊都有各自的控制電路負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)在模塊與模塊之間的傳遞，并且采用了資源共享和流水線的設(shè)計方法來平衡電路的面

2、積與工作速度。
　　采用Verilog語言完成了各模塊的設(shè)計、仿真及系統(tǒng)整合。采用定點數(shù)的設(shè)計方式，語音信號的采樣頻率為8KHz，每次采樣的數(shù)據(jù)為8bits，晶片內(nèi)部穩(wěn)定工作頻率為20MHz。此電路所求得的線性預(yù)測系數(shù)與Matlab模擬結(jié)果的比較，誤差率均小于0.2％，在200個詞源的條件下，平均可以達(dá)到90%以上的識別效果。
　　在新加坡特許半導(dǎo)體0.35μm工藝綜合庫的支持下，通過對時序的約束，使用Synopsys De

3、sign Compiler軟件對系統(tǒng)進(jìn)行了邏輯綜合，考慮到可測性設(shè)計的要求，對系統(tǒng)中普通邏輯和Memory分別采用了全掃描和MBIST的DFT策略，實現(xiàn)了系統(tǒng)的可測性設(shè)計，錯誤覆蓋率可達(dá)到97%以上。
　　最后通過布局規(guī)劃、宏單元放置、電源規(guī)劃、放置標(biāo)準(zhǔn)單元、時鐘樹綜合、布線等流程使用Synopsys公司的Apollo軟件來進(jìn)行布局布線得到了版圖。核心利用率在0.8左右，芯片工作頻率在20MHz，動態(tài)功耗為288.65mW，芯片面