基于遺傳算法的肝CT序列圖像分割應(yīng)用研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)層析成像(CT)被廣泛的應(yīng)用于肝臟疾病的診斷,成為醫(yī)生進(jìn)行肝功能分析,病理和解剖研究的重要手段之一,設(shè)計(jì)和發(fā)展圖像處理技術(shù)以提高醫(yī)生的診斷效率和水平成為了近年來一個(gè)重要的研究領(lǐng)域.圖像分割是指將圖像中具有特殊含義的不同區(qū)域區(qū)分開來的一種技術(shù).分割后的子區(qū)域是互相不交叉的,每一個(gè)區(qū)域都滿足特定區(qū)域的一致性.圖像分割在醫(yī)學(xué)應(yīng)用中具有特殊的重要意義,它是醫(yī)學(xué)圖像處理的關(guān)鍵一步,是一個(gè)跨越醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的綜合性研究課題.肝臟邊界的確定是

2、定量分析的前提,原先醫(yī)生必須對肝CT序列中的每一幅圖像都要手工確定肝臟邊界,這耗時(shí)費(fèi)力,效率也不高.因此,研究肝臟邊界的自動(dòng)提取技術(shù)成為迫切的問題.圖像的邊界提取方法很多,但效果都不佳,本文在分析了肝CT序列特點(diǎn)基礎(chǔ)上,利用遺傳算法搜索邊界,取得了較好結(jié)果.首先,介紹了圖像分割的定義、意義以及國內(nèi)外醫(yī)學(xué)圖像分割的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢,并在此基礎(chǔ)上提出了基于遺傳算法的肝CT序列圖像分割的設(shè)想.其次,概述了當(dāng)前主要的醫(yī)學(xué)圖像分割算法;遺傳算法的基