人臉檢測(cè)技術(shù)在電梯群控中的應(yīng)用研究.pdf

1、候梯客流量分布是電梯群控系統(tǒng)的關(guān)鍵參數(shù),電梯群控制器根據(jù)候梯客流量分布來(lái)調(diào)度轎廂,能最大程度地提高電梯群的效率和服務(wù)質(zhì)量。本文采用圖像識(shí)別——人臉檢測(cè)技術(shù)來(lái)獲取客流量分布,即對(duì)實(shí)時(shí)獲取的圖像進(jìn)行分析,獲取人臉的個(gè)數(shù)。本文以實(shí)時(shí)獲取的圖像為研究對(duì)象,改進(jìn)了人臉分割算法且提出了一種人臉檢測(cè)方法。實(shí)時(shí)圖像是人臉檢測(cè)的對(duì)象,本文基于?？低暤膱D像采集卡,完成了圖像采集功能和云臺(tái)控制功能;然后對(duì)實(shí)時(shí)獲取的圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理,本文采用中值濾波的方法

2、對(duì)圖像進(jìn)行平滑,以及對(duì)圖像進(jìn)行光線補(bǔ)償。膚色分割是人臉分割常用的方法之一,本文在此基礎(chǔ)上提出了一種基于膚色聚類和局部邊緣信息的人臉分割算法,首先利用膚色的聚類性質(zhì)分割出圖像中膚色區(qū)域,然后根據(jù)各個(gè)區(qū)域的面積決定是否利用局部邊緣信息來(lái)繼續(xù)分割該區(qū)域。目的是在不丟失人臉特征的前提下盡可能使每一塊候選區(qū)域代表一張人臉。該方法解決了與人臉相連且顏色相近的非人臉區(qū)域分割問題。人臉檢測(cè)一直是計(jì)算機(jī)視覺中基本而又困難的問題,本文基于候選區(qū)域的幾何特征