基于DM642的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā).pdf

1、隨著社會(huì)公共安全需求的提高，智能視頻監(jiān)控技術(shù)正逐漸成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域一個(gè)新興的應(yīng)用方向和備受關(guān)注的前沿課題。它的研究目標(biāo)是在不需要人為干預(yù)的情況下，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、圖像視頻處理技術(shù)和人工智能分析技術(shù)對(duì)攝像機(jī)拍攝的圖像序列進(jìn)行理解分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的行為，從而理解圖像內(nèi)容的含義，必要時(shí)可及時(shí)采取相應(yīng)的措施來(lái)應(yīng)對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中的突發(fā)事件。
　　 目前，智能視頻監(jiān)控技術(shù)在理

2、論和應(yīng)用上都面臨著很多難題，國(guó)內(nèi)外大批學(xué)者投身于該領(lǐng)域的研究和探索，并且取得了大量的成果。本文是在這些成果的基礎(chǔ)上，較系統(tǒng)地研究了智能視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤和行為分析方面的理論和方法。同時(shí)針對(duì)現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)大多建立在PC機(jī)上，成本較高、可靠性和便攜性較差且難以滿(mǎn)足視頻實(shí)時(shí)處理分析的要求等問(wèn)題，研究了算法在數(shù)字信號(hào)處理器DSP上的實(shí)現(xiàn)和相關(guān)程序代碼的優(yōu)化。
　　 在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方面，本文首先對(duì)現(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行

3、了綜述，詳細(xì)的介紹了幾種常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，提出一種基于梯度圖像，融合幀間差分和背景差分的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)新方法，該方法經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證具有較好的目標(biāo)檢測(cè)效果。在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方面，考慮到視頻監(jiān)控的復(fù)雜性和特殊性，本文混合使用卡爾曼跟蹤算法和Mean-Shift算法，給出了一種穩(wěn)健的跟蹤視頻目標(biāo)的方法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的可行性和性能。在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)行為分析方面，本文研究和分析了幾種主要的行為分析方法，根據(jù)實(shí)際需求較深入地研究了一種基于三層模型的