基于DM642的視頻圖像壓縮系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及其應(yīng)用研究.pdf

1、視頻偵察是現(xiàn)代化戰(zhàn)爭(zhēng)中一種重要的偵察手段，但由于視頻信號(hào)固有的數(shù)據(jù)量大而難以處理等缺點(diǎn)，使視頻偵察系統(tǒng)中的視頻壓縮編碼模塊成為研究的重點(diǎn)。這在近些年逐漸興起的臨近空間視頻偵察平臺(tái)中尤為重要。同時(shí)由于視頻偵察的戰(zhàn)術(shù)目的明確，所以在后處理當(dāng)中如何重建視頻壓縮當(dāng)中丟失的信息成為另一個(gè)需要解決的問(wèn)題。
　　本文首先分析了H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)框架和關(guān)鍵技術(shù)，針對(duì)其中的預(yù)測(cè)編碼、變換編碼和熵編碼部分進(jìn)行有深入的分析，并比較了它與MPE

2、G系列編碼標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)劣。其次，本文實(shí)現(xiàn)了基于TMS320DM642的視頻壓縮系統(tǒng)并在其中移植了H.264視頻壓縮編碼算法。根據(jù)TMS320DM642的結(jié)構(gòu)和功能特點(diǎn)對(duì)編碼算法進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化和函數(shù)級(jí)優(yōu)化以增強(qiáng)其有效性。最后為利用低分辨率壓縮圖像序列來(lái)重建高分辨率圖像序列，本文提出一種在凸集投影(POCS)方法框架下基于整數(shù)DCT域量化噪聲模型的針對(duì)H.264標(biāo)準(zhǔn)的壓縮視頻超分辨率重建方法，建立壓縮視頻的降質(zhì)退化模型和整數(shù) DCT域的量化噪聲模