基于遺傳模擬退火算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的需水預(yù)測方法研究.pdf

1、陜西省工農(nóng)業(yè)和城市缺水問題已很突出,隨著人口增加、城市和工業(yè)規(guī)模增大、農(nóng)灌范圍擴展,水資源供需矛盾將越來越尖稅。本文主要研究水資源需求預(yù)測的計算方法,分析了常用趨勢法、時間序列法、GM(1,1)模型的適用范圍和不足,建立了遺傳模擬退火模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測組合模型,選取GDP、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)田有效灌溉面積、農(nóng)田實灌面積、大牲畜、小牲畜、農(nóng)村人口以及城鎮(zhèn)人口共9個影響需水量的因子為影響因子值,用BP網(wǎng)絡(luò)的正向計算過程計算出網(wǎng)絡(luò)的輸

2、出值,把該輸出值與實際值(歷史需水量值)進行比較,如存在較大誤差(不滿足誤差精度控制),則進行反向計算過程。反向計算過程用遺傳模擬退火算法實現(xiàn),即用遺傳模擬退火算法代替BP網(wǎng)絡(luò)的反向計算過程,這樣使網(wǎng)絡(luò)達到更快的收斂速度,質(zhì)量更優(yōu)。由于樣本中的歷史需水資料規(guī)律不明顯,用BP網(wǎng)絡(luò)往往不收斂,如果想要達到與遺傳模擬退火算法的訓(xùn)練方法相同的效果,則要花更多的時間進行訓(xùn)練。因此,本研究選用遺傳模擬退火算法實現(xiàn)對BP網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化,集成了各模型的優(yōu)點