基于遺傳模擬退火算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器優(yōu)化算法研究.pdf

1、自從智能化時代到來后，模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就已成為學者們熱點研究的學科，而且近幾年隨著對智能化要求程度的提高，建立在二者基礎(chǔ)之上的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也逐漸的發(fā)展和完善起來了，并且被運用到許多領(lǐng)域中，尤其是在控制方面，取得了一些喜人的成果。為了增強模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的性能，許多優(yōu)化算法也不斷地被應(yīng)用到其中，期望達到更好的效果。本文就是把遺傳模擬退火算法應(yīng)用到模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的一個實例。通過對國內(nèi)外各種文獻的研究，本文主要開展了如下的工作：

2、>　　 (1)從模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原始模型入手分析得出了一種變結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)模型，該模型的主要特點是增加了一個變結(jié)構(gòu)層，通過這層的調(diào)整使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)達到最簡。分析了遺傳算法和模擬退火算法各自的特點，采用兩者的結(jié)合算法一遺傳模擬退火算法對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化。
　　 (2)當開始構(gòu)造一個模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時，由于事先不知道那些模糊規(guī)則是有效的，所以需要列出全部規(guī)則，這樣就會使網(wǎng)絡(luò)變的復(fù)雜，勢必影響到系統(tǒng)的性能。為此本文應(yīng)用遺傳模擬退火算法提出