視頻運(yùn)動目標(biāo)在遮擋條件下的檢測與跟蹤的研究.pdf

1、視頻在人們的工作和生活中獲得越來越廣泛的應(yīng)用。如何提高視頻處理的智能化程度，提高視頻系統(tǒng)的性能、擴(kuò)展視頻的應(yīng)用范圍已經(jīng)成為視頻研究和應(yīng)用領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。那么視頻中運(yùn)動目標(biāo)遮擋的處理也就成為視頻圖像處理的中不可避免的問題。本論文圍繞視頻應(yīng)用中運(yùn)動目標(biāo)出現(xiàn)遮擋的情況，深入系統(tǒng)地進(jìn)行了運(yùn)動目標(biāo)的檢測與跟蹤的研究。
　　 首先，研究視頻圖像的預(yù)處理，分析了各種常用的視頻圖像去噪方法，在此基礎(chǔ)上提出一種能夠自適應(yīng)的對高斯噪聲和脈沖噪聲進(jìn)行

2、濾波的算法，即自適應(yīng)混合濾波。在處理光照變化時(shí)，引入光照變化因子，檢測光照的變化，消除光照變化對運(yùn)動目標(biāo)檢測的影響。
　　 其次，研究了基于動態(tài)輪廓運(yùn)動目標(biāo)跟蹤方法。在目標(biāo)輪廓的檢測方面，改進(jìn)水平集的快速步進(jìn)法，添加光照的變化因子，使之能夠持續(xù)跟蹤運(yùn)動目標(biāo)；在目標(biāo)輪廓的跟蹤方面，受Chan-Vese模型的啟發(fā)，設(shè)計(jì)了一個(gè)精確跟蹤輪廓的模型，以獲取運(yùn)動目標(biāo)的輪廓；在運(yùn)動目標(biāo)遮擋的處理方面，將目標(biāo)的幾何形狀信息和直方圖信息相結(jié)合，檢