視頻中遮擋目標(biāo)跟蹤與鬼影檢測(cè)研究.pdf

1、隨著安防自動(dòng)化技術(shù)的快速發(fā)展,智能視頻監(jiān)控技術(shù)逐漸成為研究熱點(diǎn)。該技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)提取視頻圖像序列的目標(biāo)信息并進(jìn)行高層圖像理解和行為分析。智能運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)是智能視頻監(jiān)控技術(shù)的一個(gè)方向,通過跟蹤目標(biāo)的行進(jìn)軌跡來對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分析,使目標(biāo)的異常行為能被及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)不能及時(shí)響應(yīng)突發(fā)事件的缺陷。本文主要研究自助銀行視頻監(jiān)控環(huán)境下智能運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤技術(shù),并對(duì)該技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行了探究。本文主要研究內(nèi)容如下:

2、>　　(1)設(shè)計(jì)一種基于邊緣梯度特征和圖像灰度共生矩陣特征融合的鬼影檢測(cè)方法。首先使用基于混合高斯背景模型的背景差方法分割出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的前景,然后提取前景的邊緣梯度特征和紋理特征中的灰度共生矩陣特征。將前景的兩種特征進(jìn)行融合后進(jìn)行鬼影判定。實(shí)驗(yàn)證明本文提出的鬼影檢測(cè)算法有效檢測(cè)出視頻序列中的鬼影,達(dá)到較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
　　(2)提出基于亮度分布和運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)特征融合的遮擋目標(biāo)跟蹤方法。介紹了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的亮度分布特征和運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)特征的提取方法