基于三維模型的線條畫繪制方法研究.pdf

1、山東大學(xué)博士學(xué)位論文基于三維模型的線條畫繪制方法研究姓名：黃月珠申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師：孟祥旭20090405山東大學(xué)博士學(xué)位論文化渲染的特征線路徑，根據(jù)這些線條可以生成各種風(fēng)格的線條畫。藝術(shù)作品中的特征輪廓線～般是很多輪廓邊連接而成，很少有單一的輪廓邊孤立存在，該方法利用這一特征，從初始的特征線出發(fā)，檢測(cè)與之連貫的特征輪廓線，從而避免出現(xiàn)大量由模型噪聲引發(fā)的細(xì)小毛刺線條，得到較好的結(jié)果。這一思想也可以拓展應(yīng)用

2、到現(xiàn)有的各類特征線條的提取上，大大降低噪聲等因素對(duì)特征線條檢測(cè)造成的影響。2提出了一種基于幾何屬性和領(lǐng)域知識(shí)的混合特征提取算法大多數(shù)情況下，基于幾何模型的線條提取往往殘缺不全，而一味追求基于幾何屬性的特征線條提取將會(huì)大大降低算法的性能和應(yīng)用范圍，結(jié)合肖像畫繪制的領(lǐng)域知識(shí)，通過擴(kuò)展的線條檢測(cè)算法從RangeImages中檢測(cè)得到幾何線條，從圖像紋理中獲取特征信息(如肖像畫中眼睛、眉毛等區(qū)域特征)，然后互補(bǔ)融合來(lái)自幾何模型的特征線條和紋理圖

3、像的特征，通過風(fēng)格化操作完成最后的繪制，從而彌補(bǔ)當(dāng)前單純從幾何模型或圖像出發(fā)的處理導(dǎo)致的信息不足，得到細(xì)節(jié)豐富的肖像畫繪制效果。3基于特征的線條變形算法藝術(shù)線條的表現(xiàn)力不僅在于忠實(shí)物體本身，還體現(xiàn)在對(duì)特征的強(qiáng)調(diào)和突出。借鑒FocusContext技術(shù)，結(jié)合卡通線條畫的特征，本文提出了基于特征的線條變形算法，透過變形鏡頭對(duì)該區(qū)域中的特征線條變形來(lái)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)和突出的效果。這種無(wú)需樣本就可以對(duì)三維模型進(jìn)行所見即所得的實(shí)時(shí)變形操作可應(yīng)用在數(shù)字娛樂

4、、卡通線條畫等動(dòng)畫制作中，通過對(duì)變形鏡頭屬性配置和簡(jiǎn)單的交互操作就可以產(chǎn)生各種富有表現(xiàn)力的效果，實(shí)驗(yàn)結(jié)果也驗(yàn)證了該方法的可用性和有效性。4實(shí)現(xiàn)了面向數(shù)字娛樂領(lǐng)域的三維肖像畫繪制方法與先前的大多數(shù)基于人臉正面照片，或利用模板，或利用五官組成關(guān)系，或利用樣本學(xué)習(xí)的辦法不同，本系統(tǒng)利用RangeImages來(lái)實(shí)時(shí)生成具有中等復(fù)雜度的三維藝術(shù)肖像畫，可應(yīng)用在各種需要實(shí)時(shí)交互的應(yīng)用領(lǐng)域。針對(duì)RangeImage人臉數(shù)據(jù)在眼睛眉毛等區(qū)域數(shù)據(jù)采集殘缺