

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本課題來源于國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目——“基于Ontology的文本中空間關(guān)系的三維可視化研究”(簡稱文景轉(zhuǎn)換),該項(xiàng)目以基于Ontology的自然語言文本到相應(yīng)的三維動態(tài)虛擬場景轉(zhuǎn)換與生成機(jī)制為主要研究內(nèi)容。由于動態(tài)場景需要以動作為線索,就必須首先應(yīng)用自然語言處理技術(shù),要全面地理解和提取文章中的動詞信息。因此提出了面向該領(lǐng)域的語義角色標(biāo)注的研究與實(shí)現(xiàn)。
語義角色標(biāo)注是語義分析的一種主要實(shí)現(xiàn)方式,采用“謂語-角色”的結(jié)構(gòu)形式,
2、標(biāo)記句子中的成分作為給定謂語的語義角色,包括施事、受事、時間、地點(diǎn)等。在本文的語義角色的識別和分類中,主要采用兩類學(xué)習(xí)方法:基于最大熵模型的統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)方法;基于Kernel的學(xué)習(xí)方法。
本文的主要研究內(nèi)容:
(1)介紹了目前用于本研究的《伊索寓言》語料庫的構(gòu)建,包括:動詞在文章中出現(xiàn)頻率的統(tǒng)計;動詞的聚類;選擇待標(biāo)注單元;確定要標(biāo)注的語義角色類型;確定待標(biāo)注的典型動詞;仿照CPB的標(biāo)注形式完成標(biāo)注。
(2
3、)給出了完整的中文語義角色標(biāo)注系統(tǒng)的設(shè)計方案,主要包括5部分:預(yù)處理,自動標(biāo)注,后處理,評價方法和對系統(tǒng)的改進(jìn)策略。
(3)詳細(xì)描述了該領(lǐng)域內(nèi)基于最大熵模型的語義角色標(biāo)注系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn):以句法成分作為待標(biāo)注單元;根據(jù)剪枝規(guī)則,刪除大部分不可能是語義角色的節(jié)點(diǎn);利用最大熵模型,對候選節(jié)點(diǎn)進(jìn)行識別和分類。在基礎(chǔ)特征空間上整體F值達(dá)到60.185%;在上述系統(tǒng)中加入擴(kuò)展特征空間,整體F值達(dá)到61.027%。使用了后處理規(guī)則,整體F值提高
4、到63.862%。
(4)詳細(xì)描述了該領(lǐng)域內(nèi)基于Kernel的語義角色標(biāo)注系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn):給出了一種從特征構(gòu)造出來的核函數(shù)PAK,將PAK嵌入到libSVM中,在《伊索寓言》語料上對前述的六類論元進(jìn)行識別和分類,得到整體的精確率為65.321%。為了測試PAK對于角色識別系統(tǒng)的貢獻(xiàn),增加了一組對比實(shí)驗(yàn),利用SVM中的多項(xiàng)式核函數(shù),在相同的語料上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),得到整體的精確率為69.028%。顯然,這兩組實(shí)驗(yàn)的整體效果要超過基于最大熵模
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于本體面向三維場景的語義標(biāo)注研究與應(yīng)用.pdf
- 中文語義角色標(biāo)注的方法研究.pdf
- 三維模型語義標(biāo)注方法研究.pdf
- 面向文景轉(zhuǎn)換的中文語義角色標(biāo)注研究.pdf
- 基于樹核方法的中文語義角色標(biāo)注研究.pdf
- 中文復(fù)雜句語義角色標(biāo)注.pdf
- 基于特征選擇的中文語義角色標(biāo)注研究.pdf
- 基于特征的中文語義角色標(biāo)注系統(tǒng).pdf
- 中文子句語義角色標(biāo)注系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)研究.pdf
- 三維點(diǎn)云場景動態(tài)目標(biāo)檢測跟蹤與語義標(biāo)注技術(shù)研究.pdf
- 基于語義樹的三維角色模型創(chuàng)作方法研究.pdf
- 基于語義角色標(biāo)注的中文問答系統(tǒng)研究.pdf
- 基于依存關(guān)系的中文語義角色標(biāo)注研究.pdf
- 基于本體的三維模型語義自動標(biāo)注研究.pdf
- 基于核方法的語義角色標(biāo)注研究.pdf
- 面向?qū)@墨I(xiàn)的語義角色標(biāo)注及其應(yīng)用研究.pdf
- 面向室內(nèi)火災(zāi)模擬分析的三維場景建模方法研究.pdf
- 基于文字輸入的三維場景生成.pdf
- 基于語義的概念層次三維場景建模研究.pdf
- 基于依存樹的中文語義角色標(biāo)注技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論