基于圖像處理技術(shù)的車牌識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著我國機(jī)動車輛數(shù)量的急劇增加，對交通控制、安全管理的要求也越來越高，智能交通系統(tǒng)已成為當(dāng)前交通管理發(fā)展的方向。車輛牌照作為行駛車輛的唯一標(biāo)志，在車輛的控制和管理方面有著無可替代的作用。以圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)的車輛牌照識別系統(tǒng)作為智能交通的一個重要的組成部分，在高速公路、城市道路、停車場等項目管理中起著重要的作用。 本文在對車輛牌照識別系統(tǒng)的研究中，綜合運(yùn)用了圖像處理中狄度處理、圖像去噪、梯度銳化、紋理分析、直方圖統(tǒng)計、圖像投影、

2、圖像特征提取、圖像二值化等技術(shù)對車輛圖像進(jìn)行分析、處理，提出了一種基于車牌區(qū)域紋理變化的牌照定位方法，收到了較好的效果；根據(jù)牌照定位的結(jié)果，考慮牌照區(qū)域內(nèi)字符之間、字符與牌照邊框之間存在相當(dāng)?shù)拈g隙，以及字符寬度與牌照邊框?qū)挾认嗖钶^多等因素，對牌照圖像進(jìn)行水平投影與垂直投影，去除牌照邊框，分割字符，最后對字符進(jìn)行歸一化處理；對分割過后的車牌字符，綜合考慮了牌照字符特征，提出了基于三級模板匹配的方法進(jìn)行識別，同時運(yùn)用C++Builder 6