圖像匹配算法研究及其在幾何尺寸測(cè)量中的應(yīng)用.pdf

1、圖像匹配技術(shù)是近代信息處理，特別是圖像信息處理領(lǐng)域中極為重要的技術(shù)。圖像匹配就是要根據(jù)參考圖像和實(shí)時(shí)圖像來選定某些特征、相似性準(zhǔn)則及搜索策略進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算，以確定匹配的最佳空間對(duì)應(yīng)點(diǎn)。在圖像處理和機(jī)器視覺研究領(lǐng)域中，圖像匹配是一個(gè)值得探討的問題，圖像匹配對(duì)于圖像的識(shí)別以及圖像的理解與分析起著十分重要的作用。工業(yè)檢測(cè)中的圖像匹配在非人工的缺陷自動(dòng)識(shí)別、質(zhì)量監(jiān)控等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。本文應(yīng)用圖像處理、模式識(shí)別技術(shù)，以HK1512軸承、齒輪軸承

2、、手機(jī)玻璃屏為主要研究對(duì)象，對(duì)圖像匹配技術(shù)進(jìn)行了探討，并設(shè)計(jì)了基于圖像匹配的齒輪軸承漏針檢測(cè)系統(tǒng)和自動(dòng)高精度手機(jī)玻璃屏測(cè)量系統(tǒng)。 本文主要做了如下幾個(gè)方面的工作： 1.首先分析了圖像匹配的研究背景和意義，然后介紹了圖像匹配技術(shù)的發(fā)展和在尺寸測(cè)量方面的應(yīng)用，概述了本文的研究目的和主要工作。 2.從提高圖像的質(zhì)量角度考慮，討論了圖像處理的各種方法，包括圖像的去噪算法、銳化算法、閾值分割算法和邊緣檢測(cè)算法。本章以齒輪軸

3、承為主要研究對(duì)象，對(duì)這些算法進(jìn)行了理論實(shí)現(xiàn)，選擇了合適的處理算法。并在本章最后總結(jié)歸納了圖像匹配幾種算法。 3.介紹了Harris和SIFT特征提取算法，分別分析了這兩種算法的缺點(diǎn)，并對(duì)其算法作了相應(yīng)改進(jìn)，然后以齒輪軸承為研究對(duì)象，提出了基于最小二乘擬合旋轉(zhuǎn)模式匹配算法，最后利用美國(guó)Adept公司的Hexsight圖像匹配算法軟件對(duì)HK1512軸承進(jìn)行匹配測(cè)量，并與最小二乘擬合匹配算法相互作比較，證實(shí)了兩種算法的準(zhǔn)確性和可靠性。