基于內(nèi)容的三維模型比較與檢索算法研究.pdf

1、隨著計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的發(fā)展，三維模型以數(shù)字化形式迅速傳播，并廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，三維模型檢索技術(shù)成為目前研究的熱點(diǎn)和必然的趨勢。三維模型檢索技術(shù)的發(fā)展具有不僅具有重要的理論意義，還具有重大的實(shí)際應(yīng)用價值，同時也會帶動和促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域及技術(shù)的發(fā)展。 本文在充分研究現(xiàn)有系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提出自己研究的主要內(nèi)容：(1)特征提取。利用透視投影和傅立葉變換提取模型的向量特征。(2)分類檢索。把提取的向量特征送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)模型的反饋檢索

2、。 特征提取。首先探討三維模型預(yù)處理的思路和原理，構(gòu)建預(yù)處理模型，實(shí)現(xiàn)模型的預(yù)處理。然后在預(yù)處理的基礎(chǔ)上，選擇六個投影視點(diǎn)把模型透視投影，形成六幅二維圖像，并把圖像做傅立葉變換，在頻域進(jìn)行低頻采樣獲得模型的向量特征。最后把獲得的高維向量降維，得到適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢索的六維特征向量描述符。 分類檢索。提出用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模型的分類檢索。本文給出網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、參數(shù)化方法、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的具體算法，并用網(wǎng)絡(luò)的反饋機(jī)制實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)和用戶的動態(tài)交