基于ROI的網(wǎng)格商空間多粒度圖像檢索.pdf

1、隨著計算機技術(shù)、多媒體技術(shù)及Internet的迅速發(fā)展，基于內(nèi)容的圖像檢索成為多媒體領(lǐng)域最活躍的研究熱點之一。它結(jié)合人工智能、計算機視覺、模式識別、心理學(xué)等研究領(lǐng)域，通過對圖像提取一定的特征，找出在特征空間中與查詢要求接近的圖像，從而實現(xiàn)在圖像數(shù)據(jù)庫中自動地、智能地檢索、查詢和管理圖像。
　　 基于內(nèi)容的圖像檢索目前存在的問題是，圖像的低層視覺特征并不能反映圖像真正的語義信息，即存在著底層視覺特征與高層語義之間的“語義鴻溝”。為

2、克服“語義鴻溝”，近年來已提出了一些方法，如感興趣區(qū)域檢索、相關(guān)反饋和分類模型，本文對當(dāng)前的一個研究熱點-基于“感興趣區(qū)域”的圖像檢索，提出基于ROI的網(wǎng)格商空間多粒度圖像檢索。
　　 首先，介紹了基于內(nèi)容的圖像檢索的研究背景及意義、國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和典型的CBIR系統(tǒng)。系統(tǒng)分析和研究了此領(lǐng)域的一些關(guān)鍵技術(shù)，如：顏色、紋理、形狀等底層特征提取方法，圖像間的相似性度量方法，以及相關(guān)反饋的相關(guān)知識。
　　 其次，介紹了商空間

3、粒度理論及其在圖像分析里的應(yīng)用。針對目前圖像檢索中存在的“語義鴻溝”問題，提出綜合商空間粒度和網(wǎng)格理論的基于ROI的圖像檢索技術(shù)，并融合顏色、紋理和形狀等底層特征，結(jié)合基于方差分析的相關(guān)反饋技術(shù)進行檢索。使得系統(tǒng)具有較好的人機交互性能，能顯著縮小“語義鴻溝”。
　　 最后，本文設(shè)計完成了基于ROI的網(wǎng)格商空間多粒度圖像檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用網(wǎng)格對圖像進行劃分，提取圖像不同粒度下的各種底層特征存儲在特征庫，由用戶選擇的感興趣區(qū)域，根