基于ROI的文化遺產(chǎn)圖像檢索算法研究以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,網(wǎng)上的多媒體數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性的增長(zhǎng),相應(yīng)的檢索和查詢技術(shù)已成為信息時(shí)代人們生活中必不可少的重要手段之一。如何有效地提取圖像的視覺(jué)特征并用其來(lái)表征一幅圖像的內(nèi)容,通過(guò)特征的相似性匹配和相關(guān)反饋技術(shù),方便自動(dòng)地檢索到所需的圖像,即基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR,Content Based Image Retrieval),成為了近年來(lái)學(xué)者和機(jī)構(gòu)研究的重點(diǎn)之一。 分析和識(shí)別出圖像中最能引起用戶興趣、最能表現(xiàn)圖像內(nèi)容的

2、某些特定區(qū)域,通過(guò)提取這些區(qū)域的特征來(lái)描述圖像重要內(nèi)容,并基于這些特征進(jìn)行圖像內(nèi)容檢索,這是CBIR研究中更具有挑戰(zhàn)性,也是更符合人類視覺(jué)感知特性的新方法--基于感興趣區(qū)域(ROI,Region of Interest)的圖像檢索。 本文對(duì)基于ROI的圖像檢索方法的關(guān)鍵技術(shù)：感興趣區(qū)域提取、區(qū)域特征描述以及特征匹配算法進(jìn)行研究,并在理論研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)實(shí)用的基于ROI的圖像檢索系統(tǒng)。 本文的主要貢獻(xiàn)和完成的工作包括

3、： 1)提出了一種基于信息突變的圖像感興趣區(qū)域自動(dòng)分割算法。該算法以信息突變理論為依據(jù),通過(guò)一種增量式的分割算法,可以較精確的將圖像的前景區(qū)域和背景分離,實(shí)現(xiàn)有效的文化遺產(chǎn)古建筑圖像感興趣區(qū)域提取。 2)定義了圖像信息熵漂移(IES,Information Entropy Shift)的概念,并用這一新概念對(duì)感興趣區(qū)域的特征進(jìn)行描述。在顏色統(tǒng)計(jì)特征的基礎(chǔ)上,利用信息熵漂移曲線模擬空間信息變化,實(shí)現(xiàn)了多特征融合的圖像特征描