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文檔簡介
1、視頻圖像中的運動目標跟蹤技術是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關鍵技術之一,在軍事和民用中都有著廣泛的應用。在跟蹤過程中,運動目標的形狀和大小會發(fā)生變化,同時圖像往往會受到色彩相近、遮擋、光照等因素的影響而其信息也變得更為復雜。要做到在不同的復雜環(huán)境下都能精確、快速和穩(wěn)定地跟蹤視頻圖像中的運動目標絕非是一件容易的事情。
在現有的各類跟蹤技術中,均值漂移跟蹤技術因為跟蹤速度快,在運動目標的部分遮擋、旋轉等情況下都能有較理想的跟蹤性能而受到
2、研究者的日益關注,并已經成功地應用于視頻跟蹤系統(tǒng)當中。然而,當被跟蹤目標與背景色彩相近時,或被跟蹤目標發(fā)生完全遮擋時,或被跟蹤目標受到不同光照影響時,傳統(tǒng)均值漂移算法由于僅僅依靠初期固定選擇特征而可能導致后期跟蹤失敗,成為傳統(tǒng)均值漂移技術的難點。
利用特征提取與選擇,本文提出了一種自適應特征選擇的目標跟蹤算法,有效地改進了傳統(tǒng)均值漂移跟蹤的性能。通過分析被跟蹤目標特征與變化背景的區(qū)分度來確定最顯著特征與次顯著特征,從而選擇
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