智能監(jiān)控系統(tǒng)中的運動目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、運動目標(biāo)跟蹤技術(shù)是計算機(jī)視覺中的一個重要課題,在很多方面都有著廣泛的應(yīng)用。但是運動目標(biāo)從三維空間向二維圖像映射中存在信息丟失,圖像中存在有噪聲,場景中光強變化,目標(biāo)運動復(fù)雜,運動目標(biāo)之間以及目標(biāo)和場景之間的相互遮擋,攝像機(jī)的運動,目標(biāo)的非剛體運動等特性,使得運動目標(biāo)跟蹤成為一個非常復(fù)雜的問題。針對跟蹤過程中動態(tài)背景、遮擋、光照劇烈變化等問題,鑒于經(jīng)典跟蹤算法自身的缺陷,本文提出了兩種新的跟蹤方法?；诤说母櫡椒?它把顏色加權(quán)直方圖推廣

2、至HSV空間,對于動態(tài)背景,利用全局運動估計對搜索初始點進(jìn)行預(yù)補償,提高了目標(biāo)處于搜索窗內(nèi)的概率,然后采用新三步搜索算法進(jìn)行搜索匹配,提高了搜索的效率。該方法還引入數(shù)理理論中的曲線擬合思想,對遮擋時刻目標(biāo)位置通過前數(shù)幀軌跡曲線擬合得到,完全克服了目標(biāo)作規(guī)律運動暫時被異物完全遮擋而跟蹤消失的難題?；诜謮K運動估計的跟蹤方法,提出了基于分塊特征點匹配的運動場分析方法,并在此思想上實現(xiàn)了分塊運動補償和光照補償,克服了攝像機(jī)運動及跟蹤過程中光照