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文檔簡介
1、本文旨在研究基于計(jì)算機(jī)視覺的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法和刀具在各種磨損狀態(tài)下所表現(xiàn)出的視覺特征,以圖像處理和識(shí)別理論為基礎(chǔ),以車刀的刀尖和主后刀面為監(jiān)測(cè)對(duì)象,系統(tǒng)研究了應(yīng)用圖像處理和識(shí)別技術(shù)的刀具磨損狀態(tài)直接監(jiān)測(cè)方法,給出了相應(yīng)的監(jiān)測(cè)原理,并提出了一些新的算法。
本論文主要研究內(nèi)容簡述及研究成果如下:
首先,講述了刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的基本構(gòu)成設(shè)計(jì),然后選取了車刀退刀后的離線狀態(tài)實(shí)現(xiàn)刀具圖像采集,確定了刀具磨損的檢測(cè)流程,
2、最后分析了刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)依據(jù),確定以后刀面和刀尖為監(jiān)測(cè)對(duì)象。
其次,對(duì)刀具尖端磨損識(shí)別的方法及流程進(jìn)行了深入的研究,根據(jù)系統(tǒng)的要求,在分析圖像采集系統(tǒng)圖像特征的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了獨(dú)特的圖像處理流程,從而能可靠地、精確地、自動(dòng)地提取表征刀具輪廓的邊緣,通過磨損前后輪廓匹配,進(jìn)行刀具磨損區(qū)域識(shí)別,從而準(zhǔn)確的提取刀具尖端磨損區(qū)域特征,進(jìn)行磨損識(shí)別。
然后,對(duì)刀具后刀面磨損識(shí)別的方法及實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了深入研究,討論刀具
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