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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,人們對(duì)于旅游的需求越來(lái)越旺盛,旅游產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了快速發(fā)展。各種旅游信息呈爆發(fā)式增長(zhǎng),如何方便快捷的從這些信息中獲取有用信息變得越來(lái)越困難。當(dāng)人們將去一座陌生的城市旅游時(shí)不得不耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力來(lái)搜尋城市相關(guān)景點(diǎn)信息,規(guī)劃將要游玩的景點(diǎn)。與此同時(shí),GPS技術(shù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,產(chǎn)生了大量的基于地理位置的服務(wù),這些服務(wù)在帶給用戶(hù)豐富的用戶(hù)體驗(yàn)的同時(shí),也促進(jìn)了用戶(hù)參與分享的樂(lè)趣。一些帶有地理位置標(biāo)簽的圖片分享網(wǎng)站受到了用
2、戶(hù)的歡迎,并隨之產(chǎn)生了海量的包含地理位置、拍攝時(shí)間、標(biāo)簽等信息的照片。通過(guò)對(duì)這些帶地理標(biāo)簽信息的照片集的挖掘,可以得到城市景點(diǎn)區(qū)域和用戶(hù)興趣偏好等信息,而利用這些信息又可以為用戶(hù)提供個(gè)性化的景點(diǎn)推薦服務(wù)。
本文利用這些帶地理標(biāo)簽的照片,通過(guò)空間聚類(lèi)算法,挖掘城市的景點(diǎn)區(qū)域和用戶(hù)景點(diǎn)喜好,再加上照片的拍攝時(shí)間信息,給用戶(hù)推薦感興趣的景點(diǎn)區(qū)域。主要內(nèi)容包括:⑴分析了空間數(shù)據(jù)挖掘和個(gè)性化旅游推薦系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,對(duì)個(gè)性化推薦和空
3、間數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程和主要技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)介紹。⑵針對(duì)geo照片(帶地理標(biāo)簽的照片)集通過(guò)DBSCAN(density based spatialclustering of applications with noise)聚類(lèi)算法,提取景點(diǎn)區(qū)域,并建立用戶(hù)景點(diǎn)興趣矩陣、景點(diǎn)區(qū)域熱度向量。⑶提出了基于用戶(hù)偏好、照片時(shí)間上下文、景點(diǎn)區(qū)域熱度的BIPM(Based onInterest Popularity And Month)個(gè)性化旅游景點(diǎn)推薦算
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