單脈沖雷達(dá)的多目標(biāo)檢測(cè)與分辨技術(shù).pdf

1、常規(guī)單脈沖體制雷達(dá)，由于測(cè)角精度高而廣泛應(yīng)用于雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的跟蹤中，但當(dāng)多個(gè)目標(biāo)落在同一距離分辨單元及同一波束內(nèi)時(shí)，很難對(duì)多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行區(qū)分，從而會(huì)導(dǎo)致對(duì)重要目標(biāo)攻擊或跟蹤失敗。目前復(fù)雜的陣列處理技術(shù)及多波束數(shù)字形成技術(shù)可較好的對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)及定位，但對(duì)于常規(guī)單脈沖雷達(dá)而言，這仍是一個(gè)難題。本文主要研究了常規(guī)單脈沖雷達(dá)對(duì)多目標(biāo)的檢測(cè)與分辨技術(shù)。
　　為了更好地理解多目標(biāo)檢測(cè)與分辨算法，本文首先在單脈沖雷達(dá)系統(tǒng)測(cè)角原理、目標(biāo)雷達(dá)截面積

2、起伏模型的理論基礎(chǔ)上，對(duì)多目標(biāo)的單脈沖雷達(dá)系統(tǒng)響應(yīng)進(jìn)行了詳細(xì)的推導(dǎo)及仿真研究。仿真結(jié)果表明，常規(guī)單脈沖雷達(dá)不能實(shí)現(xiàn)對(duì)多目標(biāo)的分辨及到達(dá)角的正確估計(jì)。
　　其次，本文介紹了幾種多目標(biāo)檢測(cè)及分辨算法，包括：基于Neyman-Person準(zhǔn)則的廣義似然比檢測(cè)（GLRT）方法、兩種基于角度差異的多目標(biāo)分辨方法（矩方法、最大似然估計(jì)方法）。仿真結(jié)果表明，這幾種算法都能夠以較優(yōu)的性能實(shí)現(xiàn)對(duì)多目標(biāo)的分辨及到達(dá)角的正確估計(jì)。
　　最后，在多