基于主動(dòng)輪廓模型的圖像分割與配準(zhǔn)同步方法研究.pdf

1、圖像分割和圖像配準(zhǔn)是圖像處理中的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，有著廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，一直以來是眾多國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。但傳統(tǒng)的圖像分割和配準(zhǔn)方法彼此獨(dú)立，忽視了圖像處理的連續(xù)性，從而影響了圖像分割和配準(zhǔn)的效果。隨著實(shí)際應(yīng)用的不斷推廣，對(duì)圖像處理精度要求的日益攀升，這一局限性也表現(xiàn)得越來越明顯。 主動(dòng)輪廓模型是當(dāng)前倍受關(guān)注的圖像處理方法，本文在認(rèn)真研究了主動(dòng)輪廓模型，及其相關(guān)技術(shù)——變分法和水平集方法的基礎(chǔ)上，將主動(dòng)輪廓模型和配準(zhǔn)映射函數(shù)有機(jī)融合

2、，同步實(shí)現(xiàn)了圖像分割和配準(zhǔn)。該方法的主要思想是以主動(dòng)輪廓模型為基礎(chǔ)，通過引入待配準(zhǔn)圖像間的映射關(guān)系構(gòu)造聯(lián)合的能量泛函。從而將基于主動(dòng)輪廓模型的圖像分割和基于輪廓特征的圖像配準(zhǔn)有效的融合起來，建立了一種圖像分割和配準(zhǔn)同步模型，最終通過變分法最小化此能量泛函實(shí)現(xiàn)同步的圖像分割和配準(zhǔn)。這樣一方面可以減小分割對(duì)配準(zhǔn)所產(chǎn)生的不利影響，從而提高配準(zhǔn)的精度；另一方面也可以增強(qiáng)圖像分割的準(zhǔn)確度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示能獲得理想的分割和配準(zhǔn)結(jié)效果，驗(yàn)證了該方法的有