基于主動(dòng)輪廓模型的紅外圖像分割方法研究.pdf

1、紅外成像技術(shù)已經(jīng)在軍事和民用等諸多領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用，而紅外圖像分割旨在利用圖像的相關(guān)特征，提取出圖像中人們感興趣的部分，分割的結(jié)果是紅外目標(biāo)識(shí)別與跟蹤的先決條件。近些年來，主動(dòng)輪廓模型方法被廣泛應(yīng)用于圖像分割，也有研究嘗試將其應(yīng)用于分割紅外圖像，但總體來說，用于紅外圖像分割的主動(dòng)輪廓模型方法仍然處于探索階段。因此，本文針對(duì)主動(dòng)輪廓模型在紅外圖像分割中的應(yīng)用開展相應(yīng)的研究。
　　在研究主動(dòng)輪廓模型用于圖像分割領(lǐng)域現(xiàn)有成果的基礎(chǔ)上，

2、針對(duì)紅外圖像具有的邊緣模糊、對(duì)比度低及噪聲較大等特點(diǎn)，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差本身具有的濾波功能以及灰度分布信息能夠更好地衡量對(duì)比度這一特性，提出了一種基于局部熵和局部標(biāo)準(zhǔn)差聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的主動(dòng)輪廓模型。為了更準(zhǔn)確地建立模型，構(gòu)造了新的符號(hào)控制力函數(shù)，首先利用待分割紅外圖像的局部熵和局部標(biāo)準(zhǔn)差構(gòu)造每一像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征向量，再利用各特征向量決定輪廓上像素點(diǎn)的演化方向及驅(qū)動(dòng)力的大小，從而更準(zhǔn)確地驅(qū)動(dòng)模型的演化。
　　此外，本文還提出了一種對(duì)主動(dòng)輪廓模型的