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文檔簡介
1、1996年Mühlenbein和Paaβ提出的分布估計算法，現(xiàn)在已經(jīng)成為演化計算領(lǐng)域的一個研究熱點，由于其優(yōu)異的全局尋優(yōu)能力而受到了相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W者們的重視和青睞，并且已經(jīng)在多目標優(yōu)化、汽車齒輪機械結(jié)構(gòu)、特征選擇、不精確圖形匹配、癌癥分類、生物信息特征提取、軍事天線的優(yōu)化設(shè)計等眾多方面取得了較好的應(yīng)用效果。 本文主要對分布估計算法的改進和應(yīng)用展開研究。主要貢獻如下： 提出了一個改進的帶變異分布估計算法。該算法在傳統(tǒng)EDA
2、s中加入了變異算子。由于傳統(tǒng)EDAs在每一代從搜索空間中抽取一個描述可行解分布特征的概率模型，故多數(shù)現(xiàn)存的EDAs不能直接應(yīng)用當前解的局部信息。而帶變異分布估計算法可以結(jié)合全局統(tǒng)計信息和群體解的局部信息產(chǎn)生后代，從而提高了傳統(tǒng)EDAs的性能。 應(yīng)用帶變異分布估計算法解決非線性整數(shù)規(guī)劃問題。為了證明提出的帶變異分布估計算法的有效性，選擇了三個常用的非線性整數(shù)規(guī)劃問題進行實驗，實驗結(jié)果表明本文提出的方法能夠成功的解決非線性整數(shù)規(guī)劃問
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