基于二值圖像的文本水印技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)是信息隱藏技術(shù)的一個重要分支，在版權(quán)保護、數(shù)字指紋、認證和完整性校驗、內(nèi)容標識和隱藏標識、使用控制、內(nèi)容保護、Web網(wǎng)的自動監(jiān)控等方面應(yīng)用前景廣泛。目前，數(shù)字水印技術(shù)的研究主要集中在靜止圖像和視頻的保護等方面，文本數(shù)字水印研究的相對較少。 目前提出的水印算法主要有空間域算法和頻率域算法。空間域算法通常簡單易實現(xiàn)，但抗攻擊性不強。頻率域算法較空間域算法穩(wěn)健性要好。離散余弦變換(DCT)是實變換，具有物理意義清晰、可充分

2、利用人類的感知特性、不可見性和魯棒性好和與常用的圖像壓縮標準JPEG兼容等優(yōu)點，同時具有很好的能量壓縮能力和去相關(guān)能力，因此在數(shù)字音頻信號壓縮和圖像壓縮等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。目前基于DCT域變換的主要水印算法大多都是基于擴頻技術(shù)，將原始圖像分割成子塊，再進行DCT變換，利用視覺掩蔽效應(yīng)，對塊進行分類；根據(jù)密鑰產(chǎn)生的隨機序列和二值水印圖像，在原始圖像的DCT域嵌入不同強度的水印信息。檢測時，同樣用原來的密鑰作隨機種子從待測圖像DCT系數(shù)塊選

3、取子塊，根據(jù)子塊的統(tǒng)計差別提取每一位水印。 本文把文本作為一種特殊的二值圖像，在圖像的DCT低頻分量和直流分量中嵌入水印信息算法進行了研究。該算法考慮到目前大多的DCT域算法都考慮將秘密信息隱藏在DCT域的中頻部分，較少考慮將水印嵌人在直流或低頻分量中，原因是載體的低頻信息反映了載體的主要輪廓，不應(yīng)該有較大的失真，水印的嵌入將影響不可見性；而載體的高頻信息是人類感知系統(tǒng)不敏感的信息，通常被壓縮技術(shù)所剔除，故在該頻帶嵌入水印，水印