基于空間統(tǒng)計(jì)特征的二值圖像水印研究.pdf

1、二值圖像在現(xiàn)實(shí)生活中被廣泛的應(yīng)用，對(duì)此進(jìn)行產(chǎn)權(quán)保護(hù)和信息安全顯得尤為重要。目前提出了大量的水印嵌入算法，但是大都是對(duì)于灰度圖像或者音頻、視頻多媒體，不能直接應(yīng)用到二值圖像水印嵌入中。 本文針對(duì)二值圖像水印嵌入算法和二值圖像評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了研究。二值圖像水印嵌入主要考慮的是水印嵌入的不可見(jiàn)性和水印嵌入的容量。本文提出了基于自適應(yīng)矩陣的二值圖像水印嵌入算法和基于復(fù)雜矩陣的二值圖像水印算法。 基于自適應(yīng)矩陣的二值圖像水印嵌入算法

2、，首先利用二值圖像的平滑性和連接性得到每個(gè)像素點(diǎn)的可修改程度，即得到這個(gè)圖像的自適應(yīng)矩陣；然后對(duì)圖像和自適應(yīng)矩陣進(jìn)行分塊；最后根據(jù)不同情況，設(shè)置像素的可修改閾值，利用水印嵌入算法對(duì)圖像進(jìn)行水印嵌入。該方法中，利用可修改的閡值來(lái)調(diào)節(jié)水印嵌入的不可見(jiàn)性和水印嵌入的容量。 基于復(fù)雜矩陣的二值圖像水印算法，首先利用二值圖像像素的跳轉(zhuǎn)變化的統(tǒng)計(jì)特征得到圖像的復(fù)雜矩陣；然后對(duì)圖像和復(fù)雜矩陣進(jìn)行分塊；最后根據(jù)不同情況，設(shè)置圖像不同復(fù)雜指數(shù)，利

3、用水印嵌入的算法對(duì)圖像進(jìn)行水印嵌入。該方法中，利用復(fù)雜指數(shù)的閾值來(lái)調(diào)節(jié)水印嵌入的不可見(jiàn)性和水印嵌入的容量。 本文中的上述兩個(gè)二值圖像水印嵌入算法考慮了二值圖像水印的嵌入不可見(jiàn)性和水印嵌入容量之間的矛盾，可以分別利用不同的閾值來(lái)調(diào)節(jié)兩者之間的矛盾。 對(duì)于二值圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法，本文提出了基于邊界距離的二值圖像評(píng)價(jià)方法。該方法主要是考慮到距離邊界距離對(duì)于圖像的影響，首先設(shè)計(jì)了圖像像素點(diǎn)的邊界距離影響因子，然后把影響因子加入到