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1、多天線和OFDM的結(jié)合極大地提高了系統(tǒng)容量,OFDM能為系統(tǒng)提供平坦衰落信道,而多天線則提供空間增益。傳統(tǒng)的多天線系統(tǒng)要么采用BLAST算法獲得復(fù)用增益,要么采用STC算法獲得分集增益,而這兩種增益都是來(lái)源于多天線的空間維度顯然可以統(tǒng)一為空間增益。本文于是提出一種平衡空間增益的HARQ方案,該方案利用空時(shí)碼的發(fā)射矩陣特性,將發(fā)射矩陣不同行的發(fā)送等效為HARQ的重傳機(jī)制,即通過(guò)時(shí)間維度的引入將復(fù)用增益和分集增益統(tǒng)一起來(lái)。 本文首先
2、分析了多徑衰落信道的信道脈沖響應(yīng)模型作為系統(tǒng)工作的無(wú)線環(huán)境,以及獲得復(fù)用增益的BLAST算法和獲得分集增益的STBC算法,還有能獲得全速率和滿分集增益的最優(yōu)模型-阿拉莫提模型作為本文的研究基礎(chǔ)。 其次本文提出了BLAST和STBC的結(jié)合算法即B-S算法。由于空時(shí)碼發(fā)射矩陣分為正交和準(zhǔn)正交矩陣,其中正交矩陣可以獲得滿分集增益但達(dá)不到全速率,而準(zhǔn)正交矩陣可以獲得全速率卻只能獲得部分分集增益,唯一的特例是能獲得滿分集增益和全速率的阿拉
3、莫提模型,因此本文在研究了基于阿拉莫提模型的B-S算法的基礎(chǔ)上,從滿分集增益的方向發(fā)展了基于正交發(fā)射矩陣的B-S算法,以及從全速率方向發(fā)展了基于準(zhǔn)正交發(fā)射矩陣的B-S算法。通過(guò)比較兩者的性能差異,發(fā)現(xiàn)在中低信噪比下正交B-S算法可以獲得更優(yōu)性能,而在高信噪比下準(zhǔn)正交B-S算法可以獲得更優(yōu)性能。 由于解碼性能是基于星座圖的歐氏距離,而高階調(diào)制的各個(gè)星座點(diǎn)之間的歐氏距離各不相同,在重傳數(shù)據(jù)時(shí)使用不同的星座圖并采用軟信息解碼就能得到更
4、大的歐氏距離從而改善性能。B-S算法是將發(fā)射矩陣的數(shù)據(jù)依次發(fā)送的,顯然可以和星座圖重排自然的結(jié)合起來(lái),結(jié)合的類型分為:矩陣的每行數(shù)據(jù)都進(jìn)行重排,以及逐矩陣的重排?;诿啃兄嘏诺腂-S算法有最優(yōu)的性能,但是由于破壞了矩陣的固有結(jié)構(gòu)使得解碼變得復(fù)雜,可以使用最大似然及其簡(jiǎn)化算法球形譯碼。基于每矩陣重傳保留了矩陣的特定結(jié)構(gòu)所以譯碼變得十分簡(jiǎn)單可以直接采用軟信息解碼,但是由于重排的顆粒度降低導(dǎo)致性能會(huì)有輕微下降。系統(tǒng)需要在復(fù)雜度和性能兩方面作一
5、個(gè)權(quán)衡。 基于以上的分析,本文將B-S算法推廣為HARQ機(jī)制并結(jié)合星座圖重排,提出基于星座圖重排的B-S-HARQ方案。依據(jù)重排的‘顆粒度’可以分為兩種:一種是低復(fù)雜度的每矩陣星座圖重排HARQ方案,該方案采用正交發(fā)射矩陣,在重傳矩陣內(nèi)部行的時(shí)候保持星座圖不變,而當(dāng)再次重傳該矩陣時(shí)才改變星座圖,這樣的方案保留了發(fā)射矩陣的結(jié)構(gòu)因而具有低的復(fù)雜度;另一種是基于球形譯碼的每行數(shù)據(jù)重排和星座圖重排的HARQ方案,該方案采用準(zhǔn)正交空時(shí)碼發(fā)
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