區(qū)域農(nóng)業(yè)對氣候變化的脆弱性評價(jià)——寧夏案例研究.pdf

1、本文以寧夏回族自治區(qū)為案例,針對區(qū)域農(nóng)業(yè)對氣候變化的脆弱性進(jìn)行了評估.根據(jù)政府間氣候變化專門委員會(huì)(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)對脆弱性的定義,通過實(shí)地調(diào)查和專家推薦,采用1995-2003年的寧夏各市縣的氣象觀測數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過相關(guān)性分析研究,確定了寧夏農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化的敏感性指標(biāo)和農(nóng)業(yè)系統(tǒng)對氣候變化的適應(yīng)能力指標(biāo),采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Arti

2、ficial Neural Network, ANN)方法,改進(jìn)指標(biāo)選取和脆弱性指標(biāo)權(quán)重確定的方法,完成了對寧夏的農(nóng)業(yè)氣候變化脆弱性的現(xiàn)狀分析;利用區(qū)域氣候模式系統(tǒng)PRECIS(Providing Regional Climates for Impacts Studies)提供的A2和B2情景下的氣候變化情景數(shù)據(jù),以及由中國社會(huì)科學(xué)院數(shù)量與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所提供的社會(huì)經(jīng)濟(jì)情景數(shù)據(jù),完成寧夏農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化脆弱性的未來評價(jià).從而為揭示區(qū)域農(nóng)

3、業(yè)對氣候變化的脆弱性地域分布特征、為氣候變化脆弱性研究和區(qū)域氣候變化響應(yīng)策略的制定提供依據(jù). 通過研究得出以下結(jié)論:1. 本研究通過寧夏氣象局提供的1995-2003年的氣象數(shù)據(jù),以及寧夏1995-2003年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),綜合考慮敏感性和適應(yīng)能力兩個(gè)方面的指標(biāo),完成了寧夏1995-2003年的農(nóng)業(yè)對氣候變化的脆弱性評價(jià).結(jié)果表明,從時(shí)間尺度上,2000年以前寧夏各市縣整體上的脆弱性低于2000年以后.其中1997-1999年的

4、脆弱度比較低的,以1998年最低:而2000-2003年脆弱度比較高,以2000年最高;從空間分布來看,寧夏農(nóng)業(yè)對氣候變化的脆弱度總體趨勢為:南部山區(qū)>中部干旱區(qū)>北部灌區(qū).南部山區(qū)整體上較高,其中西吉是最高的;北部灌區(qū)脆弱性較低,但是其中的石嘴山市和銀川市脆弱性程度比灌區(qū)其它市縣高.2. 本研究在分析農(nóng)業(yè)對氣候變化的脆弱性研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上,采用實(shí)地調(diào)查和專家推薦的方法,通過相關(guān)性分析研究,構(gòu)建了寧夏農(nóng)業(yè)氣候變化脆弱性指標(biāo)體系.研究表明

5、,該指標(biāo)體系能夠比較客觀地反映出寧夏農(nóng)業(yè)對氣候變化的脆弱性地區(qū)分布特征.3. 本研究通過由區(qū)域氣候模式PRECIS輸出的A2和B2情景下2011-2030年寧夏的氣候情景數(shù)據(jù),以及A2和B2情景下2020年和2030年寧夏的社會(huì)經(jīng)濟(jì)情景數(shù)據(jù),完成對寧夏2020年和2030年的農(nóng)業(yè)對氣候變化的脆弱性評價(jià).從整體上來看,在未來的氣候和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下,到2020年,整體上A2情景條件下的農(nóng)業(yè)對氣候變化的脆弱性要高于B2情景條件下,但是南部山區(qū)

6、卻相反;到2030年,A2情景條件下的農(nóng)業(yè)對氣候變化的脆弱性程度都高于B2情景條件下.因此,盡管寧夏各地區(qū)的農(nóng)業(yè)對氣候變化的脆弱性都有不同程度的增加,但是A2情景條件下的脆弱度要高于B2情景條件下.4. 在A2情景條件下,2030年寧夏農(nóng)業(yè)對氣候變化脆弱性程度整體上高于2020年,2020年和2030年的脆弱度均比2000年的脆弱度高,說明在A2情景條件下寧夏地區(qū)農(nóng)業(yè)脆弱性整體上呈上升趨勢;在B2情景條件下,2020年寧夏各地區(qū)脆弱度均