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文檔簡介
1、近年來,各種自然災害和公共衛(wèi)生突發(fā)事件頻發(fā),嚴重影響著人們日常生活和生命財產安全。血液是應急救援的重要物資,屬于易腐品并具有很高的時間敏感性。準確預測突發(fā)事件應急血液需求對于保障血液供應,防止采血過量,避免災后血荒等具有重要意義。但由于突發(fā)事件血液需求存在較強的突發(fā)性和波動性,與突發(fā)事件等級、受災地區(qū)人口密度等有關,且在災后不同救援階段表現出不同的需求特點,給預測帶來了很大難度,在目前的研究中尚缺乏有效的方法和手段。因此,本文對突發(fā)事件
2、應急血液需求預測問題進行了系統(tǒng)的研究。
本文在深入分析應急血液需求特征的基礎上,提出針對緊急救援階段和后續(xù)救援階段的血液需求預測模型。首先,根據緊急救援階段血液需求激增且呈現出明顯的非線性、血液需求影響因素眾多的特點,本文提出了基于小波分析和支持向量機的組合預測方法,并采用Libsvm軟件對模型進行求解。汶川地震案例的研究表明,該方法針對短期血液需求問題具有較高的預測精度。
其次,在后續(xù)救援階段,血液需求主要受次生衍
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