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文檔簡介
1、雷達(dá)目標(biāo)識別是現(xiàn)代雷達(dá)應(yīng)用發(fā)展的重要方向之一,在現(xiàn)代武器系統(tǒng)的發(fā)展中有重要作用,經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)產(chǎn)生了大量性能優(yōu)異的識別算法。本文將對高距離分辨率雷達(dá)目標(biāo)的一維距離像識別算法實現(xiàn)進(jìn)行研究,選用其中性能穩(wěn)定的特征子空間方法進(jìn)行實際的FPGA硬件處理實現(xiàn)研究。 雅可比算法是進(jìn)行矩陣的奇異值分解的經(jīng)典算法,該算法的并行性使得它在FPGA實現(xiàn)時具有其他算法不可比擬的優(yōu)越性能,而CORDIC算法又是完成雅可比算法的核心模塊,CORDI
2、C算法具有很多適合硬件實現(xiàn)的特點,本文將對它的進(jìn)行FPGA實現(xiàn)設(shè)計。 本文的主要內(nèi)容有: 1、引入適合進(jìn)行奇異值運算的并行雅可比(Jacobi)算法,針對在FPGA上面實現(xiàn)算法的可行性進(jìn)行了研究,并且在設(shè)計方法上進(jìn)行了深入探討。 2、研究了用于計算奇異值分解的雅可比方法以及用于實現(xiàn)該方法的CORDIC(Coordinate Rotational Digital Computer)算法模塊,深入研究了應(yīng)用于本課題的
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