溫度系統(tǒng)模糊控制算法的研究.pdf

1、在工程實際中，需要控制的對象經常存在著不確定性、高度非線性、時變性、時滯性等特點，要建立其精確數(shù)學模型是很困難的。因此，傳統(tǒng)的基于數(shù)學模型的控制理論難以有效的控制這些對象。而智能控制理論正是為解決不確定性系統(tǒng)的控制問題而提出的。 模糊控制作為智能控制領域的一個重要分支，用于解決非線性、時變復雜系統(tǒng)的控制問題已經顯示了巨大的優(yōu)越性；但模糊控制器的設計會不同程度地參入設計者的主觀經驗，這將帶來不合理成份，必然會影響系統(tǒng)的控制效果。減

2、少模糊控制器設計中主觀因素的影響、提高控制器的性能都變得異常重要。隨著各種尋優(yōu)算法的迅速發(fā)展，將模糊控制和尋優(yōu)算法結合起來設計具有自適應自學習能力的智能模糊控制器是有現(xiàn)實意義的。 本文的研究對象是供學生創(chuàng)新訓練使用的溫度控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)是一個時變的、非線性的、具有純滯后的復雜大慣性系統(tǒng)，其精確的數(shù)學模型難以建立。系統(tǒng)的控制效果不僅與系統(tǒng)所處的環(huán)境溫度有關，而且與系統(tǒng)要達到的設定溫度和設定的升溫速度都有很大的關系。本文在對該系統(tǒng)進