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1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)不但在個(gè)人生活中扮演著重要角色,而且對(duì)政府公務(wù)和商務(wù)活動(dòng)帶來(lái)著重要的變化。但在信息的海洋中,還夾雜著一些不良內(nèi)容的浮渣,它們給社會(huì)帶來(lái)相當(dāng)大的“不良信息沖擊”。因此,互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容安全在社會(huì)生活和國(guó)家安全等方面都占據(jù)了非常重要的位置。 視頻數(shù)據(jù)包含豐富的語(yǔ)義內(nèi)容,視頻語(yǔ)義分析是多媒體信息安全的重要研究?jī)?nèi)容。作為視頻的一種高級(jí)語(yǔ)義線索,視頻中的標(biāo)題文字所包含的信息對(duì)于理解視頻的內(nèi)容是很有價(jià)值的。如
2、何從視頻中檢測(cè)標(biāo)題文字,并進(jìn)行文字圖像的二值化,識(shí)別等是抽取文字信息的關(guān)鍵問(wèn)題。本論文闡述作者在這幾方面的研究成果。 通常的文字檢測(cè)算法僅僅關(guān)注對(duì)視頻中文字出現(xiàn)位置的檢測(cè),本文提出一種改進(jìn)的視頻標(biāo)題文字檢測(cè)方法,該方法不僅能檢測(cè)視頻中文字出現(xiàn)位置,而且能檢測(cè)到標(biāo)題文字出現(xiàn)的時(shí)間邊界。該算法分以下六個(gè)主要步驟:多幀結(jié)合,邊緣檢測(cè),文字區(qū)域迭代分解,文字事件發(fā)生時(shí)間檢測(cè),圖像二值化以及OCR識(shí)別。對(duì)數(shù)小時(shí)的視頻標(biāo)題檢測(cè)實(shí)驗(yàn)表明,該方
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