數(shù)字視頻被動隱寫分析研究.pdf

1、應用于保密通信領域的隱寫技術是信息隱藏的一個重要分支，它以不可見的形式將秘密信息嵌入到載體中，并盡量保證通信系統(tǒng)的安全。隱寫分析作為隱寫的對立產(chǎn)物，是指對隱寫的檢測與攻擊技術，目的是判決出載體中是否含有可疑信息。隨著視頻隱寫技術的發(fā)展以及視頻隱藏軟件的出現(xiàn)，視頻隱寫分析正逐漸成為信息安全領域的研究熱點。
　　 本文通過詳細分析特定視頻隱寫算法所引入的載體視頻與載密視頻之間統(tǒng)計特性的差異，在此基礎上提取能有效捕捉這種差異的特征向量

2、，并采用支持向量機進行分類，從而實現(xiàn)視頻的被動隱寫分析。論文的主要工作如下：
　　 第一、針對LSB匹配隱寫，提出了一種基于區(qū)域相關性原理的視頻隱寫分析算法。LSB匹配隱寫是隱寫分析的難點。通過分析隱寫所導致的載體視頻統(tǒng)計特性的變化構造區(qū)域相關性圖，并從中提取一維及二維直方圖特征向量，再通過中值濾波減小不同視頻載體之間的特征差異，最后采用支持向量機逐幀進行視頻隱寫分析。仿真實驗結果表明，該算法能有效檢測每幀均進行嵌入且嵌入率僅為

3、0.1時的視頻序列，而且在僅對視頻序列中20％的視頻幀采用多種嵌入率混合嵌入的情況下，也能達到90.91％的正確檢測率。
　　 第二、提出了一種基于雙向運動估計幀共謀的視頻隱寫分析算法。共謀攻擊是一種有效的隱寫攻擊手段。該算法基于雙向運動估計的幀共謀得到原始視頻幀的估計幀，并且從預測殘差幀提取多種直方圖特征，再利用支持向量機實現(xiàn)載體視頻與載密視頻的分類。相對于傳統(tǒng)的時域幀平均及其改進MC-TFA，它沒有將當前幀納入共謀過程，有助