數(shù)字視頻被動隱寫分析研究.pdf

1、應(yīng)用于保密通信領(lǐng)域的隱寫技術(shù)是信息隱藏的一個重要分支，它以不可見的形式將秘密信息嵌入到載體中，并盡量保證通信系統(tǒng)的安全。隱寫分析作為隱寫的對立產(chǎn)物，是指對隱寫的檢測與攻擊技術(shù)，目的是判決出載體中是否含有可疑信息。隨著視頻隱寫技術(shù)的發(fā)展以及視頻隱藏軟件的出現(xiàn)，視頻隱寫分析正逐漸成為信息安全領(lǐng)域的研究熱點。
　　 本文通過詳細(xì)分析特定視頻隱寫算法所引入的載體視頻與載密視頻之間統(tǒng)計特性的差異，在此基礎(chǔ)上提取能有效捕捉這種差異的特征向量

2、，并采用支持向量機(jī)進(jìn)行分類，從而實現(xiàn)視頻的被動隱寫分析。論文的主要工作如下：
　　 第一、針對LSB匹配隱寫，提出了一種基于區(qū)域相關(guān)性原理的視頻隱寫分析算法。LSB匹配隱寫是隱寫分析的難點。通過分析隱寫所導(dǎo)致的載體視頻統(tǒng)計特性的變化構(gòu)造區(qū)域相關(guān)性圖，并從中提取一維及二維直方圖特征向量，再通過中值濾波減小不同視頻載體之間的特征差異，最后采用支持向量機(jī)逐幀進(jìn)行視頻隱寫分析。仿真實驗結(jié)果表明，該算法能有效檢測每幀均進(jìn)行嵌入且嵌入率僅為

3、0.1時的視頻序列，而且在僅對視頻序列中20％的視頻幀采用多種嵌入率混合嵌入的情況下，也能達(dá)到90.91％的正確檢測率。
　　 第二、提出了一種基于雙向運(yùn)動估計幀共謀的視頻隱寫分析算法。共謀攻擊是一種有效的隱寫攻擊手段。該算法基于雙向運(yùn)動估計的幀共謀得到原始視頻幀的估計幀，并且從預(yù)測殘差幀提取多種直方圖特征，再利用支持向量機(jī)實現(xiàn)載體視頻與載密視頻的分類。相對于傳統(tǒng)的時域幀平均及其改進(jìn)MC-TFA，它沒有將當(dāng)前幀納入共謀過程，有助