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文檔簡介
1、1990年以來,隨著全球氣候變暖的加劇,河北省東亞飛蝗災害日趨嚴重,本文根據1980-2005年河北省主要蝗區(qū)東亞飛蝗發(fā)生資料和同期氣象資料,基于東亞飛蝗發(fā)生的生物學規(guī)律,研究開發(fā)了河北省飛蝗大發(fā)生的氣象因子指標模型和飛蝗發(fā)生期的氣象預測模型。同時對E1 Nino、La Nina事件、太陽活動與河北省夏蝗大發(fā)生的關系進行了分析,并利用遙感技術對白洋淀蝗區(qū)進行了監(jiān)測,建立了飛蝗監(jiān)測預測服務系統,主要結論如下: (1)首次利用合成分
2、析法和秩相關系數法確定了影響河北省2個典型生態(tài)類型蝗區(qū)夏蝗大發(fā)生的關鍵氣象因子。黃驊沿?;葏^(qū)夏蝗大發(fā)生年的關鍵氣象因子為:前一年6月下旬、7月上旬、8月上旬、8月中旬氣溫、6月上旬降水,當年3月下旬降水、4月下旬氣溫;安新洼淀蝗區(qū)夏蝗大發(fā)生年的關鍵氣象因子為:前一年7月上旬、8月下旬氣溫、5月中旬降水,當年2月中、下旬氣溫、4月下旬、5月上旬氣溫。 (2)首次利用貝葉斯法則和關鍵時分析方法確定了東亞飛蝗大發(fā)生氣象因子預測最佳臨界
3、指標和大發(fā)生預報的最佳因子數,黃驊沿?;葏^(qū)最佳因子數為4個,安新洼淀蝗區(qū)為5個。 (3)確定了影響東亞飛蝗發(fā)生期的主要氣象因子,這些因子中,主要是春季3、4月份的氣溫,其次是冬季的降水和氣溫。 (4)在蝗蟲危害前后MODIS_NDVI降低程度能反映不同年代蝗蟲危害的發(fā)生程度?;认x危害蘆葦的程度在遙感植被指數中能表現出來,發(fā)生程度重的年份,危害前后植被指數下降的多,發(fā)生程度輕的年份,危害前后植被指數下降的少。夏蝗孵化期(5
4、月中旬)蘆葦的NDVI值可作為判斷蝗蟲孵化適宜區(qū)域的指標之一。 (5)E1 Nino、La Nina事件不是誘發(fā)河北省主要蝗區(qū)夏蝗大發(fā)生的主要原因,但E1 Nino和La Nina事件的發(fā)生可以使夏蝗發(fā)生地的天氣氣候產生異常,進而影響夏蝗發(fā)生程度,具有一定的區(qū)域性;在太陽黑子相對數高值年,沿?;葏^(qū)夏蝗不會大發(fā)生的可能性可超過90%。 (6)建立了河北省東亞飛蝗氣象監(jiān)測預測服務系統。該系統包括氣象蝗蟲查詢統計、蝗蟲預測、咨
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