基于小波的語音增強(qiáng)算法研究.pdf

1、語音增強(qiáng)是對帶噪語音進(jìn)行處理，以改善語音質(zhì)量，提高語音的清晰度、可懂度和舒適度，使人易于接受或提高語音處理系統(tǒng)的性能。語音增強(qiáng)是語音處理的一個重要領(lǐng)域，它是解決語音噪聲污染、改善語音質(zhì)量的一種有效手段。由于語音常常受到環(huán)境噪聲的干擾，所以研究語音增強(qiáng)技術(shù)很有價值。小波變換是一種信號的時頻分析方法，有很多優(yōu)點(diǎn)，基于小波變換的消噪方法是一種提取有用信號、展示噪聲和突變信號的優(yōu)越方法，具有廣闊的實用價值。由于小波變換能夠更精確地分析信號的局部

2、特征，在很多領(lǐng)域得到了越來越多地應(yīng)用。小波分析已經(jīng)被認(rèn)為是近年來在工具和方法上的重大突破。本文重點(diǎn)應(yīng)用小波技術(shù)研究語音增強(qiáng)的算法，具有重要的應(yīng)用價值。 本文首先研究了語音增強(qiáng)技術(shù)的來源、發(fā)展歷程，分析了語音和噪聲模型，給出了噪聲估計的方法。本文對語音增強(qiáng)的基本方法進(jìn)行了深入的研究，并且對維納濾波法、卡爾曼濾波、譜減法、自適應(yīng)濾波法、最小均方誤差估計法、掩蔽效應(yīng)法的原理進(jìn)行了理論推導(dǎo)。本文還重點(diǎn)研究了小波理論應(yīng)用到語音增強(qiáng)的相關(guān)理

3、論。小波方法對信號連續(xù)做幾次小波分解，大尺度低分辨率下的系數(shù)全部保留；對于其它尺度下的小波系數(shù)，可以設(shè)定一個閾值，低于該閾值的小波系數(shù)置為零，高于該閾值的小波系數(shù)完整保留。最后將處理后的小波系數(shù)利用逆小波變換進(jìn)行重構(gòu)，恢復(fù)出有效的信號。小波變換優(yōu)于傅立葉變換的地方是它可以對信號做多個尺度的分析。這比起采用其它方法可以更有效的減少音樂噪聲和高頻噪聲?；谛〔ㄗ儞Q的多分辨率分析技術(shù)有明顯優(yōu)點(diǎn)。同時它也適合探測正常信號中夾帶的瞬態(tài)反?，F(xiàn)象，有