基于小波變換的語音去噪算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、密級(jí)桂林電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文題目題目基于小波變換的語音去噪算法研究與實(shí)現(xiàn)(英文英文)Researchimplementationofspeechdenoisingalgithmbasedonwavelettransfm研究生學(xué)號(hào):112021215研究生姓名:李洋指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)指導(dǎo)教師姓名、職務(wù):景新幸教授申請(qǐng)學(xué)位門類:工學(xué)碩士學(xué)科、專科、專業(yè):信號(hào)與信息處理提交論文日期:2014年4月論文答辯日期:2014年6月摘要I摘要語音

2、信號(hào)在采集和傳輸過程中不可避免地會(huì)受到大量噪聲信號(hào)的干擾，有效地將噪聲濾除成為語音信號(hào)處理領(lǐng)域一個(gè)必不可少的部分。小波變換因具有良好的時(shí)頻局部化特性，能夠解決傳統(tǒng)去噪方法中傅里葉變換的時(shí)頻單一性問題，得到廣泛的應(yīng)用。本文采用小波閾值去噪法在時(shí)頻空間上對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行細(xì)節(jié)分析和處理，根據(jù)噪聲信號(hào)和語音信號(hào)在小波域中的分布特性，對(duì)每一層小波系數(shù)進(jìn)行閾值處理，消除噪聲分量。本文的主要研究?jī)?nèi)容有：首先，對(duì)語音和噪聲的特性進(jìn)行深入分析，闡述了幾種常

3、用語音去噪方法的基本原理，并對(duì)其進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)仿真，分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)；其次，對(duì)小波變換和小波去噪的基本原理進(jìn)行了深入的研究，針對(duì)傳統(tǒng)閾值函數(shù)存在的不連續(xù)和恒定偏差等問題，提出了一種與小波分解層數(shù)相關(guān)的改進(jìn)閾值函數(shù)。通過實(shí)驗(yàn)分析了門限閾值、閾值函數(shù)、小波函數(shù)和分解層數(shù)的選取對(duì)語音去噪效果的影響，選取出最優(yōu)參數(shù)，并利用最優(yōu)參數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證改進(jìn)函數(shù)的去噪效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)函數(shù)；最后，針對(duì)小波閾值算法固定參數(shù)的局限性，提出了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的