基于渡越矩陣與語(yǔ)境計(jì)算模型的復(fù)句關(guān)系詞的自動(dòng)標(biāo)注.pdf_第1頁(yè)
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1、自然語(yǔ)言理解是人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典難題,目前國(guó)內(nèi)外有大量的研究。在漢語(yǔ)信息處理領(lǐng)域,相應(yīng)的研究應(yīng)該包括有字處理、詞處理、句處理、篇章處理。然而到目前為止,關(guān)于漢語(yǔ)理解的研究基礎(chǔ)比較薄弱,漢語(yǔ)信息處理的研究基本上還停留在“字和詞處理”階段,大多數(shù)研究成果都是基于字和詞的研究。對(duì)于句子的研究尤其是漢語(yǔ)復(fù)句的計(jì)算機(jī)處理相對(duì)要少一些。這可能與漢語(yǔ)的難度有關(guān),因?yàn)闈h語(yǔ)與西方語(yǔ)言不同,它語(yǔ)法和語(yǔ)義都很靈活,沒有形態(tài)。 漢語(yǔ)的句子從結(jié)構(gòu)上可以劃

2、分為單句和復(fù)句兩大類,復(fù)句的意義容量比一般單句大,常表示人和人、事和事及人與物的邏輯意義關(guān)系。復(fù)句一般由分句構(gòu)成,各分句單獨(dú)從其結(jié)構(gòu)上看實(shí)際上就是小句。復(fù)句本身有其復(fù)雜且特殊的結(jié)構(gòu),復(fù)句是小句的聯(lián)結(jié),作為一種語(yǔ)法實(shí)體,它下連小句,上連篇章,在單句和篇章之間起到了一個(gè)很好的銜接作用,同時(shí)兼有語(yǔ)法、語(yǔ)義和語(yǔ)用等多方面的屬性<'[1]>。 復(fù)句的層次關(guān)系從某種意義上來(lái)說(shuō)就是復(fù)句的靈魂,復(fù)句關(guān)系詞的標(biāo)識(shí)對(duì)復(fù)句的層次關(guān)系起著重要的作用,隨

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