支持向量機(jī)及其應(yīng)用于感應(yīng)加熱裝置優(yōu)化設(shè)計(jì)的研究.pdf

1、支持向量機(jī)是一種繼人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后的新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它以統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ)，使用核函數(shù)把數(shù)據(jù)從樣本空間映射到高維特征空間，將非線性問題轉(zhuǎn)化為線性可分問題，從而獲得最優(yōu)解。本論文在深入研究支持向量機(jī)理論和基本算法的基礎(chǔ)上，對(duì)其在橫向磁通感應(yīng)加熱裝置優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。 為了分析標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法早熟現(xiàn)象的內(nèi)在原因，本論文在遺傳算法運(yùn)行過程中動(dòng)態(tài)提取種群統(tǒng)計(jì)特征，如代間海明距離等，并應(yīng)用支持向量機(jī)對(duì)這些特征的變化進(jìn)行了分析和預(yù)測

2、。研究發(fā)現(xiàn)，這些特征的變化與早熟現(xiàn)象的發(fā)生具有內(nèi)在聯(lián)系。根據(jù)種群統(tǒng)計(jì)特征的整體規(guī)律性、局部不確定性和普遍性，在整體趨勢和局部性能兩個(gè)層面上調(diào)整遺傳算法的優(yōu)化策略，提高了算法的收斂率，有效地避免了早熟問題。 應(yīng)用支持向量機(jī)對(duì)連續(xù)運(yùn)動(dòng)帶材橫向磁通感應(yīng)加熱裝置的優(yōu)化設(shè)計(jì)問題進(jìn)行了研究。 橫向磁通感應(yīng)加熱問題涉及到三維渦流場與溫度場的耦合計(jì)算，以及全局優(yōu)化設(shè)計(jì)。本論文對(duì)連續(xù)運(yùn)動(dòng)帶材橫向磁通感應(yīng)加熱問題進(jìn)行數(shù)值仿真，得到帶材表面渦

3、流場分布。為了計(jì)算渦流產(chǎn)生的溫度場，將運(yùn)動(dòng)帶材表面各點(diǎn)熱源等效簡化為兩部分，一部分是靜態(tài)下僅與幾何位置相關(guān)的熱源，即當(dāng)前固定熱源；另一部分是加熱的帶材進(jìn)入裝置后到當(dāng)前時(shí)段之前的均值熱源，是考慮到熱交換情況下前面時(shí)段熱源的簡化疊加。本論文應(yīng)用由這兩部分熱源的近似形式組成的等效加權(quán)熱源進(jìn)行溫度場的簡化有限元計(jì)算，該簡化計(jì)算方法縮短了耦合溫度場數(shù)值仿真的時(shí)間，得到的溫度場分布結(jié)果是可信的。 將電磁場分析軟件的數(shù)值仿真結(jié)果作為支持向量回