基于小波變換和分塊方向濾波的遙感圖像線性信號增強技術研究.pdf

1、遙感圖像可以客觀、真實、全面的記錄地表形態(tài)、地質構造形態(tài)等，其信息密度大且連續(xù)性好。因此，近年來遙感技術在地表形態(tài)、構造變形和城市變遷等研究領域得到了廣泛的應用，并成為調查、監(jiān)測和分析人類目前所面臨的人口、環(huán)境、資源和災害等問題的重要手段之一。隨著遙感衛(wèi)星提供越來越多不同性質的影像數(shù)據(jù)，遙感圖像融合技術也變得越來越重要，通過遙感圖像融合可以結合不同圖像的信息得到更好的遙感圖像，目前存在很多遙感圖像融合方法，如：高通濾波融合、IHS融合、

2、小波融合和基于小波變換的IHS融合等。在遙感圖像中，線性邊界是非常重要的信息，它對地物識別和圖像解譯起著非常重要的作用。 本文分析了各圖像融合方法的特點，基于小波變換的IHS融合在增強圖像空間信息的同時能很好地保留多光譜圖像的顏色信息，方向濾波融合能增強圖像中的線性邊界信息。各圖像融合方法之間存在著很大的互補性，本文結合基于小波變換的IHS融合和基于分塊方向濾波融合兩種技術對圖像進行融合，以增強圖像的線性信息，融合后的影像突出圖

3、像中的線性邊界。在確定圖像融合過程中方向濾波的選擇上，本文使用分塊霍夫變換進行，通過分塊霍夫變換，將圖像分成小塊，識別出每塊圖像的線性邊界主方向，在分塊方向濾波融合時根據(jù)分塊霍夫變換的結果選擇特定的方向濾波。 通過對實際影像的融合處理，與現(xiàn)有方法相比，本文提出的融合方法取得了更好的效果。融合圖像不僅增強了圖像的空間細節(jié)信息，突出了線性邊界，而且也很好地保留了原多光譜圖像的顏色信息。另外通過與高分辨率圖像和地形圖的比較可知，增強的