QR碼識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、條碼技術是一項已得到普遍應用的自動化信息采集技術，二維碼是在普通一維條碼上擴展出另一維具有可讀性的條碼，具有比一維條碼大得多的信息容量。QR碼是矩陣式二維碼的一種，由于具有高速識別、高可靠性、可以有效編碼漢字等優(yōu)點，在我國得到廣泛使用。
　　 條碼識別是條碼應用中的重要環(huán)節(jié)，圖像式識別是目前二維碼識別的主流方式。本文設計了一種以圖像為輸入方式的QR碼的識別算法，通過提取灰度圖像中的QR碼，先后經過圖像處理和數(shù)據(jù)處理兩個過程，將Q

2、R碼還原為原始的文本信息。算法的圖像處理過程主要包括圖像的預處理、QR碼定位、校正、采樣等;數(shù)據(jù)處理過程包括數(shù)據(jù)分塊、糾錯、譯碼等。
　　 在QR碼定位算法方面，本文嘗試了3種不同的定位方法，首先討論了常用的利用位置探測圖形的比例特征進行QR碼定位的方法，并提出使用QR碼整體特征定位，和結合位置探測圖形特征與QR碼輪廓特征的定位方法。最后，對3種方法的性能進行了比較，選用了魯棒性與復雜度相對平衡的方法。數(shù)據(jù)糾錯方面，研究了QR碼

3、糾錯編碼的原理和方法，并對糾錯算法和解碼流程進行了介紹和實現(xiàn)。
　　 本文還將QR碼識別算法在嵌入式平臺實現(xiàn)。系統(tǒng)以DSP處理器ADSP(-)BF527為核心處理單元，灰度數(shù)字攝像頭為圖像傳感器，通過QR碼識別算法，得到圖像中QR碼的原始信息，并最終將解碼結果與原始圖像通過網絡發(fā)送至PC端。硬件方面，介紹了系統(tǒng)的整體框架、硬件平臺，設計了數(shù)字攝像頭和以太網接口，并對接口時序和數(shù)據(jù)采集、發(fā)送方式進行了介紹;軟件方面，將QR碼識別算