激光再現(xiàn)QR碼識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、在傳統(tǒng)防偽技術(shù)日益面臨挑戰(zhàn)的今天,研究更有效的防偽手段顯得尤為重要。在全息防偽標(biāo)識上隱藏QR碼符號,并通過激光再現(xiàn)識別技術(shù)來鑒別標(biāo)識的真?zhèn)问且环N強(qiáng)有力的防偽手段,隱藏的符號可以包含容量大且范圍廣的信息并可實現(xiàn)快速識別,在大大提高防偽性能的同時增加實用性。因而,研究激光再現(xiàn)QR碼的識別技術(shù)具有重要意義和實際價值。
  由于激光再現(xiàn)的QR碼圖像相對于標(biāo)準(zhǔn)的QR碼圖像而言成像較模糊,如何得到穩(wěn)定的再現(xiàn)圖像、并對其正確識別存在著很大難度。

2、為解決這些問題,本文設(shè)計了一種基于Android平臺的嵌入式識別系統(tǒng),重點對復(fù)雜背景下模糊的QR碼識別方法進(jìn)行了研究,提出了一種有效的激光再現(xiàn)QR碼識別算法(LRQRCR),之后在Android平臺上實現(xiàn)了整個識別系統(tǒng)。在識別算法(LRQRCR)中,首先采用最大值法灰度化并結(jié)合中值濾波,保留了更多再現(xiàn)圖像的細(xì)節(jié),采用圖像分塊、分別對每塊采用Otsu法二值化、再合并得到整幅二值圖像的方法,克服了再現(xiàn)圖像光能量分布不均勻的問題;然后采用區(qū)域

3、生長法分離了QR碼有效區(qū)和圖像背景,采用Roberts算子進(jìn)行邊緣檢測得到QR碼有效區(qū)邊緣,并采用Hough變換的方法獲取角點,使用透視變換以及雙線性插值得到矯正的QR正方形圖像;最后提出了一種模糊QR碼圖像校準(zhǔn)的方法,將QR碼圖像清晰化,從而完成了QR碼符號信息的識別。
  論文做了大量相關(guān)實驗來驗證系統(tǒng)的識別率,實驗結(jié)果表明,對于絕大部分細(xì)節(jié)較為清晰的再現(xiàn)圖像,本文的算法都可以矯正并進(jìn)行識別;即使其中有少量的誤差,由于QR碼本

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論