激光再現(xiàn)QR碼識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、在傳統(tǒng)防偽技術(shù)日益面臨挑戰(zhàn)的今天，研究更有效的防偽手段顯得尤為重要。在全息防偽標(biāo)識上隱藏QR碼符號，并通過激光再現(xiàn)識別技術(shù)來鑒別標(biāo)識的真?zhèn)问且环N強(qiáng)有力的防偽手段，隱藏的符號可以包含容量大且范圍廣的信息并可實現(xiàn)快速識別，在大大提高防偽性能的同時增加實用性。因而，研究激光再現(xiàn)QR碼的識別技術(shù)具有重要意義和實際價值。
　　由于激光再現(xiàn)的QR碼圖像相對于標(biāo)準(zhǔn)的QR碼圖像而言成像較模糊，如何得到穩(wěn)定的再現(xiàn)圖像、并對其正確識別存在著很大難度。

2、為解決這些問題，本文設(shè)計了一種基于Android平臺的嵌入式識別系統(tǒng)，重點對復(fù)雜背景下模糊的QR碼識別方法進(jìn)行了研究，提出了一種有效的激光再現(xiàn)QR碼識別算法(LRQRCR)，之后在Android平臺上實現(xiàn)了整個識別系統(tǒng)。在識別算法(LRQRCR)中，首先采用最大值法灰度化并結(jié)合中值濾波，保留了更多再現(xiàn)圖像的細(xì)節(jié)，采用圖像分塊、分別對每塊采用Otsu法二值化、再合并得到整幅二值圖像的方法，克服了再現(xiàn)圖像光能量分布不均勻的問題；然后采用區(qū)域

3、生長法分離了QR碼有效區(qū)和圖像背景，采用Roberts算子進(jìn)行邊緣檢測得到QR碼有效區(qū)邊緣，并采用Hough變換的方法獲取角點，使用透視變換以及雙線性插值得到矯正的QR正方形圖像；最后提出了一種模糊QR碼圖像校準(zhǔn)的方法，將QR碼圖像清晰化，從而完成了QR碼符號信息的識別。
　　論文做了大量相關(guān)實驗來驗證系統(tǒng)的識別率，實驗結(jié)果表明，對于絕大部分細(xì)節(jié)較為清晰的再現(xiàn)圖像，本文的算法都可以矯正并進(jìn)行識別；即使其中有少量的誤差，由于QR碼本